ICR은 기본적으로 손으로 쓰는 (손으로 인쇄 된) 데이터 인식에 사용되지만 ICR을 사용하여 왜곡 된 (나쁜 품질의) 기계로 인쇄 된 텍스트를 추출 할 수 있습니까? 하지 무슨 일이 내가 원하는 handwritten.now 될 것입니다 내가 문서에 몇 날짜 필드가와, 2 페이지 이상으로 실행할 수있는 구조화되지 않은 문서가 다음과 같은 문제 를 해결하는
이름, 번호, 주소 등의 다른 필드가 들어있는 이미지가 있습니다.이 필드의 데이터를 인식하고 데이터베이스에 저장하고 싶습니다. 자, OCR은 잘 작동하지만 OCR에 사용할 이미지에서 특정 필드 데이터 (이름, 주소)를 추출하는 방법을 모르겠습니다. 단순히 출력 파일의 문자를 이름 필드 나 주소 필드 또는 다른 필드에서 인식하는 방법을 알고 싶습니다.
나는 최근에 모든 Windows 7 컴퓨터에 Microsoft 잉크 분석 (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms704040(v=vs.85).aspx)이라는 필기 인식 API가 있음을 발견했습니다. 지능형 문자 인식을 위해 API를 사용하여 이미지에서 텍스트로 개별적으로 간격을 둔 수기 문자
WPF InkCanvas 컨트롤을 사용하여 Tablet PC 응용 프로그램의 서명을 캡처하고 있습니다. 내 요구 사항 중 하나는 응용 프로그램이 실제로 "서명"되었는지 여부를 확인하는 것입니다. 지금은 InkCanvas의 Strokes 컬렉션을 검사하여이 작업을 수행하고 있습니다. 0 번 치면 사용자가 "서명하지 않았습니다"라는 것을 알게됩니다. 그러나 사
필자는 필기체 인식 시스템을 만들었으므로 영어 문자 (숫자 및 영문자)로 시스템을 테스트하려고합니다. 숫자에 대해서는 MNIST 데이터 세트에 대한 테스트를 수행했습니다. 영어 알파벳의 경우 공개적으로 사용할 수있는 (무료로 제공되는) 표준 데이터 세트를 찾을 수 없었습니다. 우리가 찾을 수 있었던 것은 각각 NIST과 CEDAR이며 공식적인 사이트에서 구
필기체 텍스트 (icr)를 식별해야합니다. 임의의 텍스트를 이해할 필요가 없습니다. 사용자에게 별도의 문자 등을 사용하여 매우 명확하게 글을 쓸 수 있습니다. 그러나 여전히 어떤 교육 세트와 실제 문자 사이에는 차이가 있습니다. 나는이 목적을 위해 tesseract를 훈련시키고 싶다. 아무도 이것을 시도 했습니까? 이 길에 어떤 희망이라도 있습니까?
이미지에서 손으로 쓴 텍스트의 단어를 식별/감지하는 시스템을 구현하려고합니다. 나는이 텍스트의 단어들을 알아야합니다. 그러나 이미지는 읽을 수 없기 때문에 불가능하다고 느낍니다. 지금 당장 필요한 것은 단어를 분리하는 것입니다. 나는 단어가 있다는 것을 알아 내면됩니다. 사용자가 영역을 선택하면 시스템에서 이미지의 단어 하나만 선택해야합니다. 내 질문 :