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높은 주파수에 대한 몇 가지 잘못된 값을 보여줍니다 및 아래쪽], x 축과 y 축 주위에서만 고출력 [황색]이있는 점이 있습니다. 내가 원래 높이 이미지가 등방성 알고 있기 때문에이 점은, 결과 FFT2에 있으면 안 따라서 2D FFT는 아래의 예처럼 보일해야한다 (다만 높은 주파수주의) :2D FFT 내가 여기 내 2D FFT 크기 이미지를 업로드

이제

enter image description here

, 문제는 고주파수에서 그러한 행동에 대한 가능한 이유가 무엇일까요? 윈도 전에 여기 크기 전력 스펙트럼 :

첨가 여기

https://dl.dropboxusercontent.com/u/82779497/nowin.png

를 원본 이미지이며, 느릅는 프로필러 미터에 의해 기록 된 높이 프로파일이다 그런데 https://dl.dropboxusercontent.com/u/82779497/asph5.jpg

은 Profilometer 소프트웨어에서 Matlab으로 .txt 파일로 데이터를 내 보냅니다.

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저는 이것이 가장자리 효과라고 생각합니다. FFT에 무엇을 사용하고 있습니까? –

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Matlab에서 fft2를 사용하고 있습니다. fftshift, 제로 패딩 및 창 함수 사용. 가능한 모든 창 함수를 사용하고 시도했습니다 : tuketywin, hann, 삼각형 창, .. 그러나 그들은 작동하지 않습니다. 첫 번째 업로드 된 사진은 win = tukeywin (n, 0.25) * tukeywin (m, 0.25) '에 의해 창을 띄운 후입니다.'; – Mona

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원본 이미지를 표시 할 수 있습니까? –

답변

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우리가 표면 이미지를 캡처하는 데 사용하는 프로파일 미터는 표면의 투영 된 줄무늬를 따라 약간의 아티팩트를 생성하는 프린지 프로젝션 방법을 사용합니다. 따라서 문제는 이미지를 캡처하는 장치에 있습니다.

감사합니다. Eddy.