PCL의 점 구름에서 객체를 분할하고 객체의 점 구름을 갖습니다. PCL 방법을 사용하여 이런 방식으로 세그먼트 화 된 객체의 중심을 계산합니다.중앙에 있지 않은 분할 된 객체의 중심
pcl :: PointXYZRGB centroidDS; pcl :: computeCentroid (* 정리 됨, centroidDS);
개체에 중첩이있는 중심을 시각화하면 항상 개체의 가장자리에 위치합니다. 나는 centroid를 피쳐로 사용하므로 누군가가 이것을 계산하는 방법을 알고 있다면 좋을 것입니다. 분할 된 객체의 중심은 객체의 중심에서 다소 차이가 있어야합니다.
나는 분할하기 전에 복셀 그리드 다운 샘플링을 완료했습니다. 여러 점을 어떻게 확인합니까? 내 세분화가 충분하지 않고 중점을 이동시키지 못하는 작은 점이나 얼룩이있을 수 있습니까? – bugmaker06
복셀 그리드 다운 샘플링을 한 경우 작은 영역에 여러 개의 점이나 점 집합이 없어야합니다. 분명히 그리드 크기에 따라 다릅니다. 그것도 확인하고 싶을 것입니다. 그러나 만약 당신이 여전히 좌표 차이가 최소한 인 곳에서 복제물이나 준 복제물을 가지고 있다면, 팔각형을 사용하여 보셀에 얼마나 많은 포인트가 떨어질 지 계산할 수 있다고 생각합니다. 또한 반경 내에서 이웃 노드 수를 세는 정상적인 kdtree 검색이 작동합니다. 이 게시물은 octree에 대해 이야기합니다. http://www.pcl-users.org/Saving-Octree-voxel-density-information-to-file-td3840729.html – Rooscannon