두 클래스가있는 데이터 세트의 경우 DIGITS에 사전 학습 된 모델 (VGG 16)을 사용하려고합니다. 그러나 나는 잘못 훈련 받았다. (저는 마지막 레이어의 이름을 fc8_new로 바꿉니다.)
deploy.prototxt
과 VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
및 synset_words.txt
을 DIGITS에 성공적으로 업로드하고 두 개의 클래스가있는 데이터 세트로 테스트했습니다. 내 데이터 세트로 사전 훈련 된 모델의 DIGITS 교육이 제대로 작동하지 않습니다.
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A
답변
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deploy.prototxt
에는 손실 또는 정확도 레이어가 포함되지 않습니다. 나는 Caffe가 어떤 손실 레이어없이 네트워크를 훈련 시키려고 할 때 어떤 일을 할 것인지 정말로 확신하지 못합니다.
here으로 대답 했으므로 단일 네트워크에서 교육, 검증 및 배포에 필요한 모든 레이어가 포함 된 "올인원"네트워크를 만들어야합니다. @Shay은 this helpful answer에 링크되어 있습니다.
설명한 바와 같이 on our GitHub README과 같이 여기에있는 질문 대신 user group에서 질문에 답하는 것이 좋습니다.
귀하의 질문이 명확하지 않습니다. 교육이나 테스트에 문제가 있습니까? –
두 번째 사진에 왜 곡선이 나타나지 않습니까? 스냅 샷 간격은 무엇입니까 ??? –