1
원시 가속도계 데이터를 사용하는 Android 애플리케이션을 개발 중이며 기계 학습, 즉 Azure ML 서비스를 사용하여 데이터를 분류하려고합니다. 예를 들어 장치가 공간에서 1과 같이 움직이는 경우 응용 프로그램에 지정된 텍스트 필드에 숫자 1이 생성되어야합니다. 나는 기계 학습을 사용하여 동작을 분류하기로 결정했으나 데이터 저장 방법을 결정할 수 없었고 교육을 위해 기계 학습 서비스로 전송하는 방법을 결정할 수 없었습니다. 지금은 응용 프로그램에 SQLite 테이블을 만들고 센서 데이터가 변경 될 때마다 센서의 X, Y, Z 값을 추가합니다. 그 후에는 기계 학습 서비스에 데이터를 보내고 있지만 문제가 있습니다. 데이터에는 1에 대한 하나의 이동 만 포함됩니다. 동일한 이동에 대해 여러 데이터를 저장하고 다른 이동에 대해 데이터를 저장하려면 어떻게해야합니까? 2, 3과 같은 다른 숫자를 나타내고이를 기계 학습 서비스에 보냅니 까?기계 학습을 사용하여 분류를 위해 가속도계 데이터를 저장하는 방법