나는 현재 대략 이렇게하여 "이웃 그래프를"만드는거야 : 약 N에서 실행O (n^2)보다 복셀 목록에서 인접 그래프를 빠르게 생성 하시겠습니까?
for every voxel
look at every other unseen voxel
check if neighbours
이 (마이너스 N)를 제곱. 특정 수의 복셀에 대해서는 허용되지만 더 큰 목록에서는 훨씬 더 많은 시간이 걸립니다.
또 다른 순진한 해결책은 단순히 모든 것을 큰 3D 배열이나 O (n)에서 실행되지만 훨씬 많은 메모리가 소모되는 해시 맵에 저장하는 것입니다.
더 빠른 방법이 있습니까? Google에 올바른 검색어를 입력 할 수없는 것 같습니다 ...
해시 방법은 상대적으로 메모리가 거의 필요하지 않습니다. 구현 언어에 따라 다르지만 대략 점 당 5 또는 6 개의 포인터/정수에 해당합니다. – salva
균일 한 간격의 복셀을 3 차원 배열로 가지고 있다면, 이웃을 찾는 것이 간단합니다 (각 인덱스에서 +/- 1). 현재 각각의 보셀에 대한 정보를 큰 1 차원 배열에 저장하는 경우 3 차원 배열로 다시 변형해도 데이터 크기는 변경되지 않습니다. –