'정보 획득'을 통해 xgboost에서 기능의 중요성을 얻는 방법은 무엇입니까?</p> <pre><code>model.feature_importances_ </code></pre> <p>을하지만이 내가 원하는 것이 아니다 :

Question

우리는 '무게'에 의해 기능의 중요성을 얻을 수 있습니다. 나는 정보 이득에 의한 수입으로 원한다.

우리가 '이득'플롯에 의해 기능의 중요성을 얻을 수 있습니다 :

xgboost.plot_importance(model, importance_type='gain') 

을 그러나, 나는 위의 그래프에서 기능 중요도 데이터를 얻을하는 방법을 모르겠어요. 또는

이득 기능 중요성을 부여하기 위해 model.feature_importances_과 같은 기능이 있다면? 두 가지 방법 중 하나가 작동합니다. 질문이 명확하지 않은 경우 의견에 알려주십시오.

Answer 1

당신은 그것에서 얻을 수

model.booster().get_score(importance_type='gain') 

http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html

Answer 2

사실, 질문에 대해서는 조금 분명하지 않지만 여전히 답변을 드리겠습니다.

기능 선택과 같은 기능이 필요합니다. 내가 옳다면 sklearn.feature_selection을 검사 할 수 있습니다.

다음

는 URL입니다 : http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html

등 CHI2, SelectKBest, mutual_info_classif, f_regression, mutual_info_regression, 같은 많은 중요한 기능이있다 ..