plot_model()의 Keras 레이어 모양

Question

Keras를 사용하여 CNN을 만들고 있는데 plot_model()으로 모델을 시각화하고 싶습니다.

Conv2d 레이어의 모양을 보면 내가 알아낼 수없는 것이 있습니다. 의 내 Conv2d 층 커널 크기 [8 x 8]을 가지고 있다고 가정 해 봅시다

은 보폭이 [4 by 4]이며, 패딩 'same' 내가 16 개 기능지도를합니다.

이 레이어의 입력 모양은 [None, 3, 160, 320]이고 출력은 [None,1,40,16]입니다.

'없음'은 샘플이지만 1과 40은 무엇입니까? 나는 16이 특징지도의 숫자라고 생각하니?

padding = 'same'을 구현 했으므로 이미지 크기가 입력과 같은 너비와 높이를 갖지 않아야합니까? 그렇지 않습니다.

감사합니다.

Answer 1

글쎄, 당신이 "strides"를 사용하고 있기 때문에, 당신은 결코 같은 모양을 가지지 않을 것입니다.

사용자의 길쌈 필터 (슬라이딩 윈도우로 볼 수 있음)는 슬라이딩에서 4 픽셀을 점프합니다.

결과적으로 최종 모양을 4로 나눈 값 (반올림 값)을 얻을 수 있습니다.

• 3/4
  은 = 1
• 4분의 160 = 40
• (16)가 실제로 기능지도의 수를 반올림.