Python Keras : 레이어가 입력과 똑같이 출력됩니다.

Question

Keras를 사용하여 네트워크를 구축하고 있습니다. 이 과정에서 LSTM 입력을 사용하는 레이어가 필요합니다. 아무 것도하지 않고 그냥 입력과 똑같이 출력합니다. [A_t1, A_t2가 A_t3가 A_t4가 A_t5가 A_t6], I는 층을 찾고 같이 LSTM 각 입력 레코드 인 경우, 즉 :

는

model.add(SomeIdentityLayer(x)) 

SomeIdentityLayer (x)는 입력 및 출력으로서 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]] 걸릴 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]. Keras에서 그러한 레이어/구조를 사용할 수 있습니까? 감사! 이것은 당신의 입력으로 정확히 같은 출력을 반환합니다

model.add(Lambda(lambda x: x))

:

Answer 1

정체성과 같은 간단한 동작을 위해, 당신은 단지 같은 람다 층을 사용할 수 있습니다.