Mahout RecommenderEvaluator with IDRescorer

Question

저는 Mahout의 추천 효율성을 평가하기 위해 RecommenderEvaluator를 사용합니다. 현재 IDRescorer을 통해 권장 검색 결과를 향상 시키려고 노력하고 있습니다. IDRescorer은 검색된 항목에 대해 사후 처리를 향상시킵니다.

RecommenderEvaluator evaluator = 
    new AverageAbsoluteDifferenceRecommenderEvaluator(); 
double evaluation = evaluator.evaluate(builder, myModel, 0.9, 0.9); 

Mahout에서 RecommenderEvaluator에게 내 맞춤 IDRescorer을 사용하도록 알리는 방법이 있습니까?

Answer 1

당신은 추천이 rescorer없이 호출되는 경우에도 Recommender 클래스 다음

class CustomRecommender implements Recommender{ 
.... 
public List<RecommendedItem> recommend(long userID, int howMany) throws TasteException { 
IDRescorer rescorer = new CustomResorer(); 
return delegate.recommend(userID, howMany, rescorer); 
} 
public List<RecommendedItem> recommend(long userID, int howMany, IDRescorer rescorer) throws TasteException { 
    return delegate.recommend(userID, howMany, rescorer); 
} 
public float estimatePreference(long userID, long itemID) throws TasteException { 
    IDRescorer rescorer = new CustomResorer(); 
    return (float) rescorer.rescore(itemID, delegate.estimatePreference(userID, itemID)); 
} 
... 
} 

당신 자신의 구현을 만들 수 있습니다, 당신은이 recommend 및 estimatePreference 방법에 통합 할 예정이다.

그리고 당신이 빌드 할 때 RecommenderBuilder 당신이 당신의 추천인의 인스턴스를 생성합니다 :

RecommenderBuilder recommenderBuilder = new RecommenderBuilder() { 
    @Override 
    public Recommender buildRecommender(DataModel model) throws TasteException { 
    Similarity similarity = new ...    
    return new CustomRecommender(model, similarity);      
    } 

};