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분류를 위해 GLCM과 k-nn을 사용하여 피쳐 추출을했습니다. 지금해야 할 일은 이미지가 잘못 분류 된 이유를 분석하고 문제를 해결하는 것입니다. 나는 시험 데이터의 가장 가까운 이웃을 표시 할 수 있지만 단지처럼 아래 포인트 :이전에 추출한 이미지를 콜백 (표시)하는 방법은 무엇입니까?

k-nn scatter plot

내가 그 이미지 (시험)에 가장 가까운, 즉 쉽게 왜 알 수있는 이미지를 표시 할 (시각적으로) 가장 가까운 이미지입니다. 하지만 여기에 내 문제가 있습니다. 이전에 추출한 이미지를 콜백하는 방법을 모르겠다. 숫자가 배열되어 있기 때문에.

어떻게해야합니까?

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이것은 http://stats.stackexchange.com – Sentry

답변

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Scikit-Learn의 KNeighborsClassifier은 k-nearest-neigbors의 거리와 인덱스를 반환하는 kneighbors 함수를 가지고 있습니다. 각 테스트 이미지에 가장 가까운 이미지를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

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에 가야합니다. 감사합니다. –