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cross_val_score를 사용하여 모델을 학습했습니다. 아래는 코드입니다.cross_val_score를 사용하는 계수
model = RandomForestRegressor(n_estimators = 200)
meanscores = cross_val_score(model, X, r, cv = 10, scoring = 'neg_mean_absolute_error')
print('\nMean Absolute Error :', meanscores)
MAE를 반환합니다. 그러나 위의 코드 이후에 model의 feature_importances_를 얻는 방법.
설명서를 먼저보십시오. 매우 분명합니다. 'feature_importances_'라는 함수가 있습니다. – MMF