3
이것은 실제로 개념적 질문입니다. 저는 언젠가 이것을 위해 노력해 왔지만, 제 문제를 해결할 수있는 좋은 방법을 찾지 못했습니다. 각 픽셀에 대한 b/w 강도 값이 hexagonal image with hexagonal binning/pixels이고이 값을 자동 자동 입력 장치에 넣으려고 시도하고 있지만 정사각형 또는 사각형 이미지 (정사각형 픽셀)를 사용하는 것처럼 보입니다. 이 이미지는 적절한 x, y 좌표로 1 차원 배열로 제공됩니다.육각형 모양의 (그리고 binned) 이미지를위한 신경망?
이 상황을 처리하기위한 아이디어를 생각해 보았으며 몇 가지 의견이나 정보를 찾을 수 있습니다 나 옳은 방향으로.
- 육각형 이미지를 정육면체로 변환하십시오. 이것은 모든 전체 육각형 픽셀을 다룰 경우 작동하지만 절반 셀 (즉, 반 육각형)은 불가능합니다.
- 육각형 픽셀을 동일한 크기의 픽셀 (반 육각형)으로 분할하여 "정사각형"픽셀로 공급할 수 있습니다. 그러나 반 육각형의 방향은 이것이 이것을 증명합니다. 또한 픽셀을 작은 삼각형 픽셀로 슬라이싱하는 방법에 대해 생각해 보았지만이를 처리하는 방법을 알지 못했습니다.
- 흰색 픽셀 (즉, 모두 0)을 추가하고 이미지를 사각형 또는 정사각형처럼 보이게 만듭니다. 그러나 사각형 픽셀과 육각형 픽셀 사이의 관계는 알 수 없습니다.
- 육각형 픽셀을 정사각형 픽셀로 변형 한 다음 육각형 이미지가 사각형 이미지가되도록 공백을 추가하십시오. 이것은 가장 가능성이있는 것으로 보이며 현재이 작업을 수행하는 방법에 대한 기사를 읽었으나 반 육각형 픽셀을 올바르게 처리하는 방법을 모르겠습니다. 나는 이미지가 사각형이 아닌 모양이 아닌 사각형하는 pixeled 둘 때 신경 네트워크에 이미지를 먹이로 어떻게 처리 할
-
나는 일반화 된 질문은 추측?
모든 의견을 환영합니다. 감사!
아,하지만 절반 픽셀을 사용하면 데이터 값을 강도의 절반으로 표시하겠습니까, 아니면 자동 인코딩자가 동일한 값을 재현하려고한다는 사실을 고려할 때 형상이 변하지 않을까요? 풀링과 함께 CNN을 적용하려고합니다. – Kai
@ 카이, 각 정사각형 픽셀에 그 픽셀의 중심에 해당하는 육각형 그리드의 위치에있는 값을 할당하십시오. 마치 사진 찍는 것과 같습니다. –
안녕하세요. 좋아요. 그렇지만 직사각형이 아닌 이미지는 어떻게 처리해야합니까? 위의 링크에서 육각형 윤곽선에있는 것은 이미지가 실제로 무엇인지입니다 (이미지를 정사각형으로 만드는 다른 요소는 아티스트가 그린 오버레이 일뿐입니다). 자동 코드 작성기에 사용 된 텐서는 직사각형이 아니므로 행렬에는 불가능합니다. – Kai