지원 벡터 머신을 사용하여 이미지의 커브를 분류하는 데 관심이 있습니다. 내 특성 벡터의 경우 관심있는 가장자리를 나타 내기 때문에 Canny 엣지 디텍터를 사용할 예정 이었지만이 데이터를 벡터로 나타내는 방법을 잘 모르겠습니다. 누구든지 SVM의 기능으로 에지 디텍터에서 일련의 데이터를 사용할 사람을 알고 있습니까?SVM에서 엣지 디텍터를 피쳐 벡터로 사용
미리 감사드립니다.
나는이 같은 질문을했습니다. 지금까지 발견 한 것부터 가장자리에서 특징 벡터로가는 몇 가지 옵션은 지향성 그라디언트 및 에지 지향 막대 그래프의 히스토그램입니다. 여기서 히스토그램은 이미지에있는 다양한 각도의 가장자리 분포를 보여주는 막대 그래프를 만듭니다.
여기 HOG의 위키 백과 페이지의 : Histogram of Oriented Gradients vs Edge Orientation Histograms
는 희망이 다른 사람을 도울 수 있습니다 : http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_of_oriented_gradients
이 질문은 내가 마지막으로 HOG 날에 흘려 주기도하고 EOH 것을 발견하는 것이다. 나는 동일한 질문을 가지고 있었고 놀랍게도 답을 추적하기가 어려웠다. (나는 비 - 이미지 처리 배경에서 오는 잘못된 검색 용어를 사용해야했을 것이다.)