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나는 고정식 웨이브 렛 변환을 이해하고 그것이 대각선, 수직 및 수평 구성 요소에서 어떻게 구현되는지 이해한다. 사실, 그것을 구현했습니다. 내가 이해할 수없는 것은 수직, 대각선 및 수평 컴포넌트에 주어진 이미지의 역 웨이블릿 변환을 계산하는 알고리즘이 정확히 무엇입니까? 나는 알고리즘에 대한 간단한 설명을 찾을 수 없었고 누군가가 도움을 줄 수 있다면 감사 할 것입니다.이미지의 역 웨이블릿 역변환을 계산하는 방법은 무엇입니까?

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는 당신이 이것을 읽고 예제 코드? https://en.wikipedia.org/wiki/Stationary_wavelet_transform – DaBler

답변

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역 고정 웨이브 렛 변환은 수평, 수직 및 대각 성분을 갖는 이미지를 재구성하는데 사용될 수있다. Matlab은 이미 inverse stationary wavelet transform을 수행하는 inbuilt 함수 iswt2()를 가지고 있습니다. 여기

알고리즘의 모든 세부 사항이있는 링크이며, 또한

https://uk.mathworks.com/help/wavelet/ref/iswt2.html

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이 질문에 대한 답변이 아닙니다. – DaBler