이 경우 AUC 점수를 해석하는 방법은 무엇입니까?

Question

불균형 데이터 세트에서 임의의 포리스트 모델을 실행하기 만하면됩니다. 나는 AUC와 혼돈 매트릭스를 얻었습니다. AUC는 나쁘지는 않았지만 실제로 모델은 모든 인스턴스를 양의 것으로 예측합니다. 어떻게 이런 일이 일어나고 AUC를 올바르게 사용하는가?

로 아래의 ROC 곡선 :

Answer 1

데이터가 한 방향 또는 작은 위양성률과 유사한의 다른 (일종의 기울어 진 경우이 문제가있을 수

희소 한 상태를위한 의학 테스트를 위해 참담한). AUC 요약 점수 대신 전체 수신기 작동 특성 곡선 (ROC 곡선)을 보는 것이 도움이 될 수 있습니다.