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저는 Keras를 자세히 배우려고합니다.심 신경 네트워크에서 사라지는 그라디언트 피하기
필자가 아는 바로는, 몇 개의 고밀도 레이어를 스태킹하면 효과적으로 그라데이션 문제가 사라져서 작동하지 않을 수 있습니다.
사전 교육을받은 VGG-16 신경망을 다운로드하여 빌드 할 수 있다는 것을 알았습니다.
이 네트워크에는 16 개의 레이어가 있기 때문에 이것이 사라지는 그라데이션 문제가 발생한 영역입니다.
Keras에서 네트워크를 직접 훈련하고 싶다고 가정 해 보겠습니다. 어떻게해야합니까? 레이어를 클러스터로 나눠서 자동 코딩으로 독립적으로 학습하고 분류기를 스택에 쌓아서 훈련시켜야합니까? Keras에 기본 제공 메커니즘이 있습니까?