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R square 외에도 Gradient Boosting Regressor, Random Forest Regressor, SVR 등 Regressor를 평가할 수있는 다른 효과적이고 인식 가능한 채점 방법이 있는지 알고 있습니까?회귀 분석을위한 채점 방법을 선택하는 방법은 무엇입니까?
여러 가지 채점 방법이있는 경우 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까? 고맙습니다!
A
답변
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지나치게 조심해야합니다. R-square는 그 일을 처리하지 않습니다. 을 w는 넌 가중치 성분 조절 R 제곱 또는 최소 제곱 오차 람다 모델을 제한하기위한 무게
(y - w.x)^2 + lambda*(w.w)
같은 것을 사용할 수 있고, y는 원래의 출력이고, x는 입력이고, wx가 예측 된 출력이되도록 모델의 유도 된 가중치.