레이블이없는 이미지를 사용하여 CNN을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

Question

CNN GoogleNet Inception을 사용하여 이미지 분류자를 훈련시키고 있습니다. 나는 레이블이 붙은 이미지 (범주 당 cca 1000)와 훨씬 더 레이블이없는 이미지를 가지고있다. 지금까지 나는 단지 라벨이 붙은 이미지를 사용했고 좋은 정확도를 얻었다. 어떻게 든 레이블이 지정되지 않은 이미지를 사용할 수 있는지 확실하지 않습니다.

그들에 관한 유일한 정보는 하나의 디렉토리에 항상 일부 이미지 (1-10)가 있다는 것입니다. 그리고 한 디렉토리의 이미지는 같은 클래스에 속합니다.

당신

Answer 1

이 Keras ImageDataGenerator에서보세요 감사합니다. 클래스에 대응하는 서브 디렉토리에서 이미지를 읽는 편리한 기능.

Keras를 교육용으로 사용하지 않더라도 레이블이없는 이미지에 대한 라벨을 생성하고 신경망 아키텍처에 사용하려면 더미 실행을 수행 할 수 있습니다.

콘텐츠에 관한 정보가없는 이미지의 경우 pseudo labelling을 볼 수도 있습니다.