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다른 크기의 입력 목록이 있다고 가정합니다. 예를 들어, 일부는 [10,9,5] 일부 모양이 [7,6,5]이고, [10,9,5]와 같은 크기의 텐서 흐름으로 그들을 공급하기 위해 0을 덧붙이면 행렬 곱셈을하고 패딩 된 0 위치에 숫자를 도입하는 순방향 과정에서 바이어스를 추가해야합니다. 그래서 마스크 매트릭스를 만들어야 마스크를 만들 수 있습니까? 아니면 tensorflow에서 더 쉬운 방법이 있습니까? 감사!피드 포워드 프로세스 동안 패딩 된 0을 처리하는 방법
나는 현재 먹이를 먹거나 rnn을 먹고 있지 않습니다. 그래서 나는 동적 인 rnn을 사용할 수 없다
최종 목표는 무엇입니까? 제로가 NN 성능을 해칠 까봐 걱정 되십니까? – Maxim
NN은 회귀 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 0으로 채워진 값에는 값이 표시되므로 이는 성능에 절대적인 영향을줍니다. –