속성은 객체의 네이티브 메모리 표현에 할당되고 액세스하는 클래스에 연결된 디스크립터는 실제로 CPython의 네이티브 C 메소드를 사용하여 각 슬롯 속성에 지정된 Python 객체에 대한 참조를 설정 및 검색합니다. 클래스 인스턴스는 C 구조체입니다.
이름 member_descriptor
파이썬에서 제시 슬롯에 대한 설명은, 정의된다 : https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/descrobject.c
당신은 수행하거나 어쨌든에서 순수 파이썬 코드에서 이러한 설명을 향상 할 수 네이티브 코드와 상호 작용하는 ctypes를 사용하지 않고.
이
class A:
__slots__ = "a"
member_descriptor = type(A.a)
같은 작업을 수행하여 자신의 유형으로 얻을 수 있습니다 그리고 하나는 chekings 등을 할 수있는 파생 __get__
및 __set__
방법을 그것에서 상속 및 기록 할 수있을 것입니다 supose 수 -하지만 유감스럽게도 기본 클래스로 작동하지 않습니다.
그러나 실제적으로 코드를 변경하기 위해 원시 디스크립터를 호출 할 수있는 다른 병렬 디스크립터를 작성할 수 있습니다. 메타 클래스를 사용하면 클래스 생성시 전달 된 파일의 이름을 __slots__
으로 바꿀 수 있으며 추가 검사를 수행 할 수있는 사용자 정의 설명자에 액세스 할 수 있습니다. 심지어 "dir"에서 숨길 수도 있습니다.
그래서, 순진 유형 검사 슬롯 변형 메타 클래스를 위해, 하나는 가질 수
class TypedSlot:
def __init__(self, name, type_):
self.name = name
self.type = type_
def __get__(self, instance, owner):
if not instance:
return self
return getattr(instance, "_" + self.name)
def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, self.type):
raise TypeError
setattr(instance, "_" + self.name, value)
class M(type):
def __new__(metacls, name, bases, namespace):
new_slots = []
for key, type_ in namespace.get("__slots__", {}).items():
namespace[key] = TypedSlot(key, type_)
new_slots.append("_" + key)
namespace["__slots__"] = new_slots
return super().__new__(metacls, name, bases, namespace)
def __dir__(cls):
return [name for name in super().__dir__() if name not in cls.__slots__]