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짧은 버전 : 데이터를 분할하지 않고 각 카테고리에 대해 별도의 모델을 작성하는 방법.R : 각 카테고리에 대해 별도의 모델을 작성하십시오.
롱 버전 (I는 R에 새로운 오전) : 두 개의 모델
를 사용하여 위의 우리는 모델 수있는 다음과 같은 합성 데이터housetype,ht1,ht2,age,price
O,0,1,1,1000
O,0,1,2,2000
O,0,1,3,3000
N,1,0,1,10000
N,1,0,2,20000
N,1,0,3,30000
고려
if(housetype=='o')
price = 1000 * age
else
price = 10000 * age
즉, 별도의 모델을 기반으로 카테고리 유형?
이 내가
model=lm(price~ht1+ht2+age, data = datavar)
model=lm(price~housetype+age, data=datavar)
및
을 시도한 것입니다 모두 위의 모델 (본질적으로 동일하다) 내가 추구하는 결과를 생성하지 않습니다.아무 도움이 주어지지 않습니다.
'subset'은 친구입니다.'lm (price ~ ht1 + ht 2 + age, data = datavar, subset = (housetype == 'O'))' – Jealie