NVML에서 nvidia-smi -ac와 동등한

Question

nvidia-smi -ac보다 더 익숙한 것은 GPU 코어 및 메모리 속도를 변경하는 데 사용할 수 있습니다. nvidia-smi가 NVML 라이브러리에 구축 되었습니까? NVML에서 이에 상응하는 내가 문서

http://cyber.sibsutis.ru:82/GPGPU/sdk/CUDA_TOOLKIT/nvml.pdf

을 확인하지만 클럭 속도의 값을 얻기보다는 하는 데 사용되는 API의 그들을 설정을 볼 수 있기 때문에 무엇입니까?

감사합니다.

Answer 1

예, nvidia-smi는 NVML 라이브러리를 기반으로합니다.

최신 nvml api 설명서에 따르면 here (이전에 제안한 사이트에서 연결됨 : here) "응용 프로그램 시계 설정"명령은 Tesla K10 및 K20 GPU (6 페이지)에서 지원됩니다. Quadro K5000과 같은 Quadro 제품군의 "Kepler"멤버에서도 지원됩니다.

당신은 내가 또한 편의를 위해 여기에 재현하고 테슬라 K10, K20, 또는 K20X GPU, 설정 응용 프로그램 시계 명령이 P68에 설명되어있는 경우 :

7.12.2.2 nvmlReturn_t DECLDIR nvmlDeviceSetApplicationsClocks (nvmlDevice_t device, unsigned int 
memClockMHz, unsigned int graphicsClockMHz) 

Set clocks that applications will lock to. 
Sets the clocks that compute and graphics applications will be running at. e.g. CUDA driver requests these clocks 
during context creation which means this property defines clocks at which CUDA applications will be running unless 
some overspec event occurs (e.g. over power, over thermal or external HW brake). 
Can be used as a setting to request constant performance. 
For Tesla ™products, and Quadro ®products from the Kepler family. Requires root/admin permissions. 
See nvmlDeviceGetSupportedMemoryClocks and nvmlDeviceGetSupportedGraphicsClocks for details on how to list 
available clocks combinations. 
After system reboot or driver reload applications clocks go back to their default value. 

Parameters: 
device The identifier of the target device 
memClockMHz Requested memory clock in MHz 
graphicsClockMHz Requested graphics clock in MHz 

Returns: 
• NVML_SUCCESS if new settings were successfully set 
• NVML_ERROR_UNINITIALIZED if the library has not been successfully initialized 
• NVML_ERROR_INVALID_ARGUMENT if device is invalid or memClockMHz and graphicsClockMHz is 
not a valid clock combination 
• NVML_ERROR_NO_PERMISSION if the user doesn’t have permission to perform this operation 
• NVML_ERROR_NOT_SUPPORTED if the device doesn’t support this feature 
• NVML_ERROR_UNKNOWN on any unexpected error