nvml

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    NVML 함수 인 nvmlDeviceGetPowerUsage()를 사용하여 응용 프로그램을 실행하고 있습니다. 문제는 내가 TESLA M2050에서 사용중인 다른 응용 프로그램에 대해 항상 같은 번호를 얻게된다는 것입니다. 제안 사항이 있으십니까?

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    nvidia-smi -ac보다 더 익숙한 것은 GPU 코어 및 메모리 속도를 변경하는 데 사용할 수 있습니다. nvidia-smi가 NVML 라이브러리에 구축 되었습니까? NVML에서 이에 상응하는 내가 문서 http://cyber.sibsutis.ru:82/GPGPU/sdk/CUDA_TOOLKIT/nvml.pdf 을 확인하지만 클럭 속도의 값을 얻기보다는

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    일정 기간 동안 GPU (NVIDIA Tesla K20, Linux에서 실행)의 전반적인 사용률에 대한 정보를 얻으려고합니다. "전반적으로"나는 스트리밍 멀티 프로세서가 몇 개나 실행되도록 스케줄되어 있는지, 얼마나 많은 GPU 코어가 실행되도록 스케줄되어 있는지 (코어가 실행 중일 때 전체 속도/빈도로 실행될 수 있다고 생각하십니까?) . 내가 플립에 의

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    나는 다음과 같은 플래그와 소프트웨어 cmake (3.5.1)를 사용하여 (GROMACS 2016.3)를 컴파일 : cmake .. -DGMX_BUILD_OWN_FFTW=ON -DREGRESSIONTEST_DOWNLOAD=ON -DGMX_MPI=on -DGMX_GPU=on -DGMX_OPENMP=on -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/lo

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    나는 NVML 라이브러리를 사용하여Rodinia 벤치 마크 제품군의 그래픽 및 메모리 사용 값을 얻었습니다. 서로 다른 주파수에서 동일한 애플리케이션의 활용도가 다른 값을 나타내는 것을 관찰했습니다. 위키 링크 http://en.wikipedia.org/wiki/CPU_usage에서 메모리, 분기 등 다양한 정지를 고려하지 않은 것처럼 보입니다. 시간 간격

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    내 컴퓨터에는 nvidia Tesla K20m gpu가 있습니다. 나는 GPU 활용, 메모리 활용, 온도 및 팬 속도를 알고 싶습니다. 그래서 nvidia-smi를 사용하여 자세한 내용을 알았습니다. Nvidia-smi 로그는 다음과 같습니다. ==============NVSMI LOG============== Timestamp : Tue D