내 하드웨어 설정 속도가 느려지는 일부 심층 네트워크를 교육하기 위해 AMI 학습 기계에서 AWS를 사용할 것을 고려하고 있습니다.아마존 웹 서비스 : 비 csv 데이터를 사용하고 훈련 된 모델 검색
그러나이 옵션을 덜 흥미롭고 불가능하게 만들 수있는 두 가지 중요한 문제가 있습니다.
교육 데이터는 csv 형식이 아니지만 이미지는 nifti 형식입니다. AWS 설명에서 데이터는 .csv 형식이어야한다고 명시되어 있습니다.
또한 FAQ에는 훈련 된 모델을 추출 할 수 없다고 나와 있습니다. 즉, 모든 하위 순차 추론 및 테스트는 AWS의 인스턴스에 따라 수행되어야합니다.
두 가지 문제가 모두 현실입니까?
예, 나는 당신이 훈련 데이터 만 CSV 형식을 사용할 수 있습니다 가정 http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/step-1-download-edit-and-upload-data.html AWS Machine Learning Datasources 마지막 Data from other products can usually be exported into CSV files in Amazon S3, making it accessible to Amazon Machine Learning
CSV 지금까지 유일한 형식 것 같다, 내가 직접 좌절 조금 발견 .. .
그리고
예, 기계 학습 자주 묻는 질문 표시 같이Q를 : 나는 아마존 기계 학습에서 나의 모델을 내보낼 수 있습니까?
A : 제
그래서, 지금까지의 방법은 모델 ... 당신은 아마 C5.large을 (컴퓨팅 최적화) 인스턴스를 생성하고 필요한 모든 파이썬 라이브러리를 설치할 수 있습니다 저장 없습니다 귀하의 기계 학습 프로젝트. 그런 다음 scikit-learn 기능을 사용하여 모델을 저장하십시오.C5.large가 충분하지 않으면 쉽게 확장 할 수 있습니다.이 인스턴스에는 EBS 저장소 만 사용하십시오.
내 질문은 마이너스로, 나는 내가 CSV를 사용할 수 있습니다 이해이 확인이
도움이되기를 바랍니다 : "나는 CSV가 아닌 다른 사용할 수 있습니까?". FAQ에 대한 언급은 내가이 질문에서 의미했던 것입니다. 이는 모델의 추가 사용을 위해 AWS에 영구히 의존한다는 것을 의미합니까? – hirschme
오, 내 잘못, 나는 그것을 오해! 내가 대답을 바로 잡자. –
고마워. 두 번째 요점을 자세히 설명해 주시겠습니까? 교육받은 모델을 저장하고 로컬 컴퓨터로 다시 복사 할 수 있다고 믿을만한 이유가 있습니까? "예, AWS에서 모델을 내보낼 수 있습니다." – hirschme