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는 거고 개의 콘볼 루션 신경망 이들 층에 의해 implemented in matlab 작곡 :동일한 데이터 세트를 학습 한 후에 정확히 두 개의 동일한 신경 네트워크에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?

  • imageInputLayer
  • ConvolutionalLayer
  • maxPoolinglayer
  • relulayer
  • softmaxlayer
  • fullyconnectedlayer
  • 분류 층

두 네트워크 모두 정확히 동일한 아키텍처를 사용합니다. 동일한 하이퍼 매개 변수가있는 2 개의 네트워크에 대해 동일한 교육 방법을 적용합니다. 두 네트워크 모두 해당 레이어에서 정확히 동일한 가중치를 갖습니다.

즉,이 두 네트워크는 서로의 복제본입니다.

이러한 네트워크는 모두 셔플없이 정확히 동일한 교육 세트 및 유효성 검사 세트를 사용하여 학습됩니다.

궁금 :

  • 가 점수 (교육 오류 및 유효성 검사 오류) 및 훈련 무게는 모두 다른 것인가?
  • 교육 방법에 따라 차이가 있습니까?
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왜 보지 않으시겠습니까? – mikkola

답변

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간단히 말해서 : 양쪽 몸무게는 보통 무작위 숫자를 사용하여 초기화되기 때문에 양쪽 모두에 예.

다소 짧다 : 신경망은 단순히 알고리즘 일 뿐이며, 도중에 어떤 기능에도 잡음 (즉, 무작위성)이 없으면 2 개의 네트워크가 완전히 동일하게 끝납니다.