Tensorflow에서 필터 연결이 어떻게 구현됩니까? <strong>GoogleNet</strong> 아키텍처를 보면

Question

당신이 볼 수 같은 블록 :

는 컨볼 루션 연산이 tf.nn.conv2d()이다

풀링은 tf.nn.max_pool()

입니다

하지만 예제와 튜토리얼에서 TF에서 필터 연결을 구현하는 방법을 찾을 수 없습니까?

Answer 1

tf.concat

Tensorflow가 있습니다 branchX는 다른 경로의 결과 텐서이다

concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4]) 

.