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Keras로 맞춤 초기화 프로그램을 만들었습니다. 코드의 일부이다 :이 오류가 발생Keras에서 get_variable을 사용하여 사용자 정의 초기화 프로그램을 만드는 중 오류가 발생했습니다.
"my_init"초기화가 컨벌루션 층 두번째라고def my_init(shape):
P = tf.get_variable("P", shape=shape, initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer())
return P
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(5, 5),strides=(1, 1), padding='same', input_shape = input_shape, kernel_initializer = my_init))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(1, 1) , strides=(1, 1) , padding='same' , kernel_initializer = my_init))
:이 변수 P. 재사용 허용되지
Variable P already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at:
각 호출에서 새 변수를 만들 수있는 방법이 있습니까?
당신은'K.variable (...)를'시도 할 수 있습니다. 이름이 필요하지 않습니다. ---'keras.backend as K'를 임포트하십시오. –
tensorflow (tf.contrib.layers.xavier_initializer())에서 사용할 수있는 "xavier"이니셜 라이저를 사용해야하지만 k.variable에서 xavier initializer를 호출 할 수 없습니다. – Darshi