스텝 크기로 0.1을 입력 할 때 내 코드가 출력으로 x 값에 대해서만 최대 2.4까지 올라간 이유는 무엇입니까? .01 또는 .001과 같은 값을 입력하면 최대 2.5가됩니다. #include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
int main() {
double step;
d
저는 C++에서 초보자이며 코딩 자체이므로 어휘의 실수를 용서하십시오. 이 특정 질문을 찾을 수 있지만 인터넷에서 비슷한 것들,하지만 난 여전히 힘든 시간을 내가 필요한 결과를 얻는 데있어. 그래서 I는 PI 근사 할 니츠 포뮬러를 사용하고 : PI = 4 · [1 - 1/3 + 1/5 - 1/9 1/7 + ... + (-1^n)/(2n + 1)]이다. 나
결과에 대한 근사값을 사용할 때 (예 : 뿌리를 계산하거나 일부 제한으로 나누는 경우) 정확한 수치를 알지 못하고 숫자가 정확한 숫자와 일치하는 경우를 알 수있는 방법이 있습니다 결과? 제가 작업하고있는 구체적인 문제는 C++에서 근사하는 것입니다. Newton의 방법을 사용하여 2로 나누기 만하면됩니다. 근사값은 15 번째 십진수까지 정확해야합니다. 그러
가중치 그래프 G가 주어졌고 클러스터 사이의 모든 에지의 가중치 합이 최대가되도록 노드를 k 개의 클러스터로 클러스터하려고한다고 가정합니다. 비율 (1-1/k)의 근사 알고리즘이 필요하다. 내 솔루션 : 이것이 최대화 문제이므로, 우선 OPT 솔루션의 상한선을 찾아야합니다. k는 n, G는 완전한 그래프이므로 OPT는 모든 에지와 우리가 도달 할 수있는 최
3 색, 목표는 Q (C) 품질 기능을 극대화 할 수 3 색으로 그래프의 정점의 색을 찾을 수 있습니다의 수를 = 끝점의 색상이 다르게 표시되는 가장자리. 는 probalistic 3/2 근사치를주고, 알고리즘 수익률은 각각 자연수 k과 고정 d>= 1 대부분의 d^-k에서 확률 (더 근사치를 의미) 실패 것으로 나타났다. 이제 다음과 같은 알고리즘을 제공
Matlab에 문제가 있습니다. 주로 5*10^-15!=5e-15. 번호 (e 또는 10^)를 선언하는 방법에 따라 다릅니다 (5.000000000000001 대 5.000000000000000). 계산 된 값을 비교하는 데 문제가 있습니다 (10 ^와 함께 선언 됨, matlab에서 e로 계산을 저장함). 누구나 어떤 생각이 들지? 그것은 어떤 종류의 M
안녕하세요. 스털링의 근사치에 관한이 사이트의 다른 질문을 보았습니다. 그러나 아무도 도움이되지 않았습니다. 나는 계승을 계산하고 두 스털링의 근사 방정식으로부터 계승을 근사하는 것으로 가정합니다. 그런 다음 입력 값이 14보다 작거나 같으면 사용자 입력 값으로 연결되는 모든 값의 테이블에 입력합니다. 또는 입력 값이 14보다 작거나 같은 경우 사용자의 입
우리는 다음과 같이, (1) 0 사이의 탄젠트 함수를 근사화되는 다항식의 계수를 결정한다고 가정. 입력은 0에서 11 사이의 m 값을 사용하여 채워집니다 (입력으로 제공됨). - 해당 벡터 b는 접선 함수를 사용하여 계산됩니다. -x는 MATLAB에서 x = A \ b를 입력하여 계산됩니다. 이제 MATLAB을 사용하여 계산 된 x가 Ax에서 하위 순서로
오늘 나는이 코드의 출력을 컴파일하고 실행하려고 할 때 이상한 일이 일어났습니다. 다음은 float 배열에 부동 값을 단순히 추가 한 다음 인쇄하는 코드입니다. 간단한 코드 : int main(){
float r[10];
int z;
int i=34;
for(z=0;z<10;z++){
i=z*z*z;