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푸른 예측 모델에서 득점 확률을 선택하는 방법

저는 AzureML에서 csv에서 들어오는 값을 얻는 모델을 가지고 있습니다. 흐름은 ...-> (점수 모델은 하나의 클래스 SVM을 사용)이다 -> (표준화 데이터) -> (CSV로 변환) -> (데이터 집합으로 변환) -> (웹 서비스 출력) 실험을 실행하면 (Convert to CSV) 모듈 출력에서 ​​csv를 다운로드 할 수 있으며 Scored P

azure azure-stream-analytics azure-machine-learning 2017-02-19

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푸른 ML 웹 서비스 입력 매개 변수

나는 다음과 같은 열이 구성되어 데이터 세트이 푸른 ML에서 만든 실험이 : 나는 소인의 범위는 말을 입력 할 필요가 Temperature, Timestamp, Kw_system, Powerscout etc. 을, ~ 10 월 1 일 ~ 10 월 2 일이 모든 행은 이상 검출을 수행하는으로 표시되어야합니다. 나에게 그것에 대해 알려주 길 바란다

azure parameters azure-web-app-service azure-machine-learning input-parameters 2017-02-20

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주석 이미지 분류

일부 비즈니스 기준에 따라 수작업으로 분류 (승인/거부) 한 이미지 (~ 3000)가 있습니다. Google Cloud Platform에서 특수 효과 및 세이프 서치 결과 (예 : (CSV 형식))를 가져 와서이 이미지를 처리했습니다 : ; 승인/거부; 성인; 속이기; 의료; 폭력; 거부; VERY_UNLIKELY, VERY_UNLIKELY, VERY_UN

machine-learning azure-machine-learning amazon-machine-learning 2017-02-21

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2-Class-Logistic VS 이진 로지스틱 회귀

지난 1 개월 동안 Azure Machine Learning Studio를 배우려고합니다. AML에 대한 테스트 프로젝트를 진행하는 동안 내 이해에 따라 몇 가지 질문이 있습니다. 내 프로젝트 (In R)에서 Binary Logistic Regression을 사용했지만 AML에서 두 개의 Logistic 회귀 2 클래스 및 MultiClass를 찾았습니다.

azure machine-learning azure-machine-learning 2017-02-27

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왜 분류 된 레이블이 거의 없습니까?

내 데이터 집합에 300k 행이 있습니다. 70/30 분할을 수행하고 결과가 괜찮은 모델 인 것 같습니다. 사실 양성, 거짓 - 부정, 양수 및 음수. TP는 FN은 FP가 3 2 인, 20 및 TN은 매우 낮은 있다고 41 입니까? 그래서 결과는 훌륭합니다. 그러나 모델이 단지 90 000의 66을 분류 할 수 있다면 오히려 쓸모가 없습니다. 개선하기 위

azure-machine-learning 2017-03-04

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"HTTP 상태 코드 : BadGateway로 배치 실행이 실패했습니다. 끝점에서 기계 학습 서비스의 응답

AzureML 실험을 Azure Data Factory (ADF)로 예약하고 싶습니다. azureML 파이프 라인에서 내 작업을 통과 한 후, 문제 "HTTP 상태 코드 BadGateway로 배치 실행에 실패했습니다. 엔드 포인트 https://ussouthcentral.services.azureml.net/workspaces/26c276f8420a4c30

azure-data-factory azure-machine-learning 2017-03-05

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Azure 데이터 호수 저장 장치를 Azure ML에 연결하는 방법은 무엇입니까?

안녕하세요 저는 하늘빛 데이터 호수와 하늘색 기계 학습을 배우기 시작했습니다. 하늘색 데이터 저장소를 사용하여 하늘색 기계로 스튜디오 입력 데이터를 학습해야합니다. 모든 옵션이 있습니다. 하늘색 데이터 호수를 통과했습니다. 및 기계 학습 문서하지만 그 도달 할 수 없다, 마침내 내가이 한 솔루션을 가지고 link 그들은 거기에 대한 옵션이 없다고 언급하고

azure azure-stream-analytics azure-data-lake azure-machine-learning cortana-intelligence 2017-03-07

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Azure : 완료하는 데 1-5 일이 걸리는 AzureML 스크립트를 예약하는 방법은 무엇입니까?

나는 완료하는데 약 1-5 일이 걸리는 AzureML 스크립트를 가지고있다. 모든 입력 데이터는 Azure SQL에서 제공되며 Azure SQL에 저장됩니다. 입력 데이터가 10GB 미만입니다. Azure에서 이러한 스크립트를 예약하는 데 선호되는 방법은 무엇입니까?

azure cron azure-sql-database scheduling azure-machine-learning 2017-03-13

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비교 찔레 점수

나는 푸른 ML 스튜디오에서 두 분류의 찔레 점수를 비교하기 위해 노력하고있어 : import pandas as pd import numpy as np from sklearn.metrics import brier_score_loss def azureml_main(dataframe1, dataframe2): colnames_1 = datafr

python python-3.x azure azure-machine-learning 2017-03-16

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하늘색 기계 학습에서 그룹 등급을 예측하기 위해 항목 목록을 그룹으로 변환하려면 어떻게해야합니까?

나는 하늘색 학습에 초보자이며 항목 그룹에 등급을 매기는 모델을 만들려고합니다. 내 데이터는 기능이있는 항목 목록 (작은 목록 - 80 개 미만 항목)이있는 파일이며 그룹을 만들 필요가 있습니다 (다른 크기 - 2, 3, 4, ... 10 개의 항목 그룹, 모든 가능한 조합에 대해) 모델이 해당 그룹을 평가하도록합니다 (1에서 10까지의 비율). 나는 또한

azure-machine-learning 2017-03-21

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