베이지안 네트워크에 대한 기본적인 질문이 있습니다. 엔진이 있다고 가정하면, 1/3의 확률로 작동이 멈출 수 있습니다. 이 변수는 ENGINE이라고합니다. 작동을 멈 추면 자동차가 작동하지 않습니다. 엔진이 일 경우, 자동차는 99 % 의 시간 동안 작동합니다. 나는 이것을 CAR라고 부를 것이다. 시간의 1/3을 작동하지 않고 자동차가 오래 되었으면 (O
저는 인턴십 프로젝트에 참여한 학생으로, 이산 부모 변수의 주어진 집합에서 가능한 결과를 예측하기 위해 베이지안 네트워크를 사용하고 있습니다. 이제 인공 신경망을 사용하여 베이지안 네트워크와 인공 신경 네트워크의 유사점과 차이점을 도와 주실 수 있습니까? 마이그레이션을 진행하는 방법에 대한 제안이 도움이 될 것입니다. 감사
나는 베이지안 네트워크에 관한 약간의 오해가있다. 나의 주요 오해는 독립과 조건부 독립입니다 !! 경우 예컨대 나는 계산해야한다 P(Burglary|Johncall), 그것이 P(Burglary|Johncalls)=P(Burglary)이기 때문에 나는 강도가 Johncalls로부터 독립적이라고보고있다?
this MATLAB code을 검토 중이며 몇 가지 예제가 있습니다. test_bnpc_asia.m을 실행 중이지만 오류를 수정하려면 어떻게합니까? 는 실행 (내가 MATLAB R2010B가 있습니다) : >> test_bnpc_asia.m
================== phase I :
Execution time : 0.12480
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내가 더 잘 이해하기 위해 자바 베이지안 네트워크를 코딩하고 싶은, 내가 인공 지능 현대적인 접근 (3 판)의 일부 코드를 발견는 "AIMA" 당신은 내가 읽은 추천 마 코드를 작성하고 특정 문제에 적응하거나 어떻게 시작할 수 있습니까? 코드 사용법을 안내해 주시겠습니까? 나는 구글이 here 및 here을 가지고 발견