bayesian-networks

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    SURF 및 Naive Bayesian을 사용하여 분류 자 ​​/ 예측자를 만들려고합니다. 나는 Dance, Csurka의 "Keypoints 가방으로 시각적 분류"라는 기술을 거의 따르고 있습니다 ... 나는 SIFT 대신 SURF를 사용하고 있습니다. 내 결과는 꽤 끔찍하며 내 오류가 어디에 있는지 잘 모르겠습니다. CalTec 세트에서 20 개의 자동

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    나는 R의 베이지안 네트워크를 실험 중이며 bnlearn 패키지를 사용하여 일부 네트워크를 구축했습니다. predict()를 사용하여 새로운 관측을 예측하는 데 사용할 수는 있지만 가능한 클래스에 대해 사후 분포를 갖고 싶습니다. 이 정보를 검색하는 방법이 있습니까? bnlearn 패키지의 순진 베이 구현에는 prob-parameter가 있지만 bn.fit

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    C++에서 dlib를 사용하고 있습니다. 나는 다음 코드에 갇혀있다. 'bn'은 'directed_graph'이고 parent_state는 '할당'유형입니다. 이 코드는 다른 모든 입력 데이터에도 적용되었지만 여기서는 실패했습니다. cout 문은 주석에 언급 된 문서에서 주어진 조건을 충족한다는 것을 보여주기 위해 포함됩니다. parent_state.cle

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    내가 bnlearn 패키지와 예측 모델을 할 노력하고있어하지만 난 나타내는 오류가 발생합니다 : "check.data의 오류 (데이터) : 데이터 를 찾을 수 없다". dat$birds<-as.numeric(dat$birds) dat$wolfs<-as.numeric(dat$wolfs) dat$snakes<-as.numeric(dat$snakes) tr

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    나는 두 가지 문제, 구현에 대한 이론에 대한 하나 하나가 : 이론 우선 완전히 연속 값으로 베이지안 네트워크를 작동하는 방법을 이해하지합니다. 나는 P (A) (노드 A의 확률)를 Gaussian Distribution으로 근사 할 수 있다는 것을 배웠다. 그러나 나는 가우시안 분포의 평균과 분산이 데이터 집합의 평균과 분산이라는 데이터 집합을 가지고 있

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    http://dlib.net/bayes_net_ex.cpp.html visual studio 2013에서 제공되는 샘플 코드를 실행하려고하면 모든 라이브러리가 설정되었지만 요소 및 요소 const에 두 개의 c2244 오류가 발생합니다. 여기 내가 여기 무슨 잘못 볼 수 없습니다 오전 오류 보고서 1>------ Build started: Project:

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    4 개의 이산 숨겨진 노드와 2 개의 연속 관찰 가능 노드가있는 2 TBN 동적 베이지안 네트워크를 사용하는 자동 코드 인식 프로젝트를 진행 중입니다. bayes net toolbox를 사용하여 모델을 만들었으므로 문제가 없습니다. 다섯 번째 노드와 여섯 번째 노드는 각각 13 및 12 차원의 관찰 가능 노드입니다. 내가 할 수없는 도구 상자의 유추 부분을

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    저는 베이지안 네트워크 용 라이브러리를 사용하고 있으며 pbnt (https://github.com/thejinxters/pbnt) 모듈을 사용하여 베이 즈넷 질병 예측기를 만들려고합니다. 코드를 실행하려고 할 때 속성 오류가 발생합니다. import sys from numpy import * import ExampleModels as EX sys.p

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    제목과 마찬가지로 누구나 분류 나 탐지 및 인식 문제가 더 좋은 ANN과 베이지안을 말할 수 있습니까? 레이더 추적 시스템에서 표적의 속도, 방향, 높이 등이 적용될 수 있습니까? 이미지 처리 시스템에서 적용 할 수 있습니까?

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    나는 기계 학습 기술을 사용하여 스팸 탐지에 대해 배우고 있으며 Stack에있는 게시물은 Naive Bayesian Classifier로 시작한다는 것을 암시합니다. 내 질문은 : 측정하고있는 속성이 신중하고 연속적이지 않다면 어떻게 통합해야합니까? 이 예에서는 Wikipedia으로 높이, 무게 및 발 크기를 기준으로 남성 대 여성을 검색하는 분류자를 학습