bayesian

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    자습서/예를 찾는 데 어려움을 겪었으므로 다음과 같은 질문을하고 싶습니다. 나는 Xi를 측정 한 변수 Xi를 사용하여이를 보여주고 싶었습니다. 각 추가 측정은 X의 분포 예측이 더 엄격 해집니다. 물론 1 : 2 1 : 3 1 : 4 등으로 모델을 재실행 할 수도 있습니다. 그러나 이것은 지루합니다. 내가 알고 있었던 어떤 계단식 코딩이 있었으면한다. #-

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    은 (theta, sigma)에 사전 분포를 생성 제프리스 '규칙은 p_j 실제로 왜이 theta, sigma.에 대한 확률 밀도 될 수 없다는 각주에 p_j(theta, sigma) proportional to |sigma|^{-(p+2)/2}. 내 책 노트를 준다?

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    몇 가지 의견이 있으며이를 긍정적 또는 부정적으로 분류하고 싶습니다. 지금까지 주석이 달린 데이터 세트가 있습니다. 처음 100 행은 양수로 나머지는 100 음수로 분류됩니다. SQL Server Analysis-2008 R2를 사용하고 있습니다. Class 속성에는 POS-positive 및 NEG-for의 두 값이 있습니다. 또한 최대 입력/출력 특성이

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    저는 국회 기록에서 연설에 주제 분류를 할당하려고하는 텍스트 분류 프로젝트를 진행하고 있습니다. 국회 청사 프로젝트 (http://congressionalbills.org/)의 주제 코드를 사용하여 특정 청구서가 청구서의 주제에 속한다고 언급 한 연설문에 태그를 지정했습니다. 저는 이것을 모델의 "훈련 세트"로 사용하고 있습니다. 저는 "바닐라"Naive

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    나는이 예와 약간 혼동 스럽다. 제 질문에 도달하기 전에 아무 문제가 없다면 저를 시정하십시오! 베이 즈 정리는 다음과 같습니다. P(A│B)= P(B│A) * P(A) ---------- P(B) 예를 들어, 분류 작업은 텍스트 문서에서 수행됩니다. 텍스트 문서는 그래서 모든 중 "테러"또는 "엔터테인먼트"입니다 Prior

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    격자 그래픽을 사용하여 베이지안 사전 및 사후 분포를 플롯하려고합니다. 직접 비교를 위해 한 패널에 두 배포판을 모두 갖고 싶습니다. 나는 하루 종일 qqmath을 포함한 다양한 솔루션을 시도했지만 제대로 작동하지 못했습니다. 지금까지 성공한 시도는 다음과 같습니다. # my data d <- dgamma(seq(from=0.00001,to=0.01,by

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    qqmath, latticedensityplot() 및 panel.mathdensity 및 panel.densityplot과 같은 여러 패널 기능을 포함하여 여러 가지 방법을 시도했습니다. 그러나, 나는 그들이 내가 원하는 것을 할 수 없었다. 이 주제에 대한 인터넷 검색은 R의 기본 플롯에 중점을 두거나 하나의 패널에 두 분포를 그려서는 안되는 결과를 생

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    두 그룹간에 베이지안 NHST를 수행하려고합니다. 각 그룹은 여러 변수로 구성되어 있으며 여러 가설을 피하기 위해 베이지안 방법을 선택했습니다. modelCompile(..) 오류가 팝업으로 컴파일 등장하지만 시도 할 때하는로드 된 데이터 - - 모델이 문법적으로 정확하고 modelData(...) 함께 "Error in handleRes(res) : I

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    의 파일에 저장하는 방법 R에서 bayesm 패키지를 사용하여 계층 적 Lin Regr 모델을 실행하고 있습니다. 하나의 종속 변수와 6 개의 예측 변수가있는 데이터 세트가 있습니다. 각각에 대해 35 개의 관찰을 가진 207 명의 독특한 응답자가 있습니다. 나는 그럼 난 파일에 출력 out$betadraw에 sink 기능에 대해 읽어 print(out$b

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    나는 긍정적이고 부정적인 문장이있다. 다른 문장에 대한 감정을 조사하기 위해 NaiveBayesClassifier를 교육하기 위해 Python NLTK를 사용하는 것이 매우 간단합니다. 이 코드를 사용하려고하지만 결과는 항상 긍정적입니다. http://www.sjwhitworth.com/sentiment-analysis-in-python-using-nltk