bayesian

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    베이지안 로지스틱 회귀에 대한 로크 곡선

    베이지안 로지스틱 회귀에 대한 ROC 곡선을 구현하는 데 도움을 줄 수있는 사람이 있습니까? DPpackage를 사용해 봤지만 나야 그렇지 않으면 그냥 작동하지 않습니다. 내가 ROC 곡선을 사용하여 비교하려는 두 모델 아래에 보여 주었다됩니다 bayes_mod=MCMClogit(Default ~ ACTIVITY + CIF + MAN + STA + PIA
    r regression bayesian scoring roc 2013-06-28

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    matlab에 해당하는 laplacesdemon 패키지가 있습니까

    R은 laplace 배포를 사용하여 베이지안 추론을위한 laplacesdemon이라는 매우 강력한 패키지를 제공합니다. Matlab에 해당하는 패키지가 있는지 궁금합니다. 감사합니다.
    r matlab bayesian inference probability-density 2013-07-01

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    Normal Bayes Classifer Negative Samples

    나는이 분류를 처음 사용하는데 부정적인 견본 훈련에 관해 혼란 스럽다. Bayesian Classifer를 훈련하는 동안 우리는 정말로 부정적인 표본이 필요합니까? 도로상의 물건이 자동차, 트럭 또는 동물인지 확인하려고합니다. 나는 각 이미지의 여러 샘플을 훈련시키고 싶지만 음의 샘플도 필요로하는지 혼란 스럽다. 네거티브 샘플이란 무엇이며 내 시스템에서 부
    opencv machine-learning classification bayesian 2013-07-04

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    파이썬으로 분류 다항식 Naive Bayes 분류 자 ​​예

    Multinomial Naive Bayes Classifier를 실행하는 방법에 대한 간단한 예제를 찾고 있습니다. I에 유래에서이 예를 건너 온 :이 예제를 실행 한 후 경고를받은 Implementing Bag-of-Words Naive-Bayes classifier in NLTK import numpy as np from nltk.probability
    python machine-learning classification nltk bayesian 2013-07-04

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    ChoiceModelR - 계층 적 베이 즈 다항식 로지트 모델

    Sermas와 Colias의 R 패키지 ChoiceModelR에 익숙한 사용자 중 일부가 Hierarchical Bayes Multinomial Logit Model을 평가하기를 바랍니다. 사실, 나는 R 및 계층 적 베이 즈 모두에서 꽤 초보자입니다. 그러나 Sermas와 Colias가 제공 한 스크립트를 도움말 파일에 사용하여 일부 추정치를 얻으려고했습
    r bayesian multinomial 2013-07-08

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    NLTK에서 Naive Bayes 분류기의 평활화 방법을 변경하는 방법

    NLTK Naive Bayes 방법을 사용하여 스팸 분류기를 교육했습니다. 스팸 설정 및 스팸 방지 설정에는 모두 2 만 건의 단어가 포함되어 있습니다. 나는이 베이 즈 분류에 Laplace Smoothing라고 알고 >>> print classifier.prob_classify({'unkown_words':True}).prob('spam') 0.5
    python machine-learning nltk bayesian smoothing 2013-05-27

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    Opencv Sift의 특징 벡터 크기

    표준 베이 즈 분류기를 사용하여 객체 분류에 sift를 사용하려고합니다. 가변 크기의 각 이미지에 대한 설명자를 계산할 때 크기가 다른 여러 가지 특징 벡터가 나타납니다. 예 : Feature Size: [128 x 39] Feature Size: [128 x 54] Feature Size: [128 x 69] Feature Size: [128
    opencv image-processing bayesian surf 2013-07-17

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    베이 즈 네트워크 분류

    내가 MATLAB에 분류 베이 즈 네트워크를 학습하는 과정에있어, 나는 간단한에 붙어있어 (나는 생각한다) 단계 : 홍채 데이터와 같은 나이브 베이 즈 분류에 대한 그래서 이 클래스는 상위 노드에 있습니다. class /\ feature1 feature2 그렇다면 클래스가 기능의 원인 인 이유는 알았습니다. 그 이유는 클래스 자체가 이전
    machine-learning matlab bayesian bayesian-networks 2013-07-20

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    R 코드 임상 시험

    임상 시험의 성공 가능성을 보여주기 위해 임상 시험을 실행하는 코드입니다. 내 문제는 두 번째 샘플 세트 (n.2)를 도입하여 임계 값 90 %를 초과하는 값을 생성하는 데 필요한 샘플의 수를 표시해야한다는 것입니다. 어떤 도움이 제발, 나는 내가 가진 코드를 반복 할 필요가 있지만 그렇게하는 데 문제가 있습니다. calc.quant = function(n
    r bayesian 2013-06-07

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    PyMC의 동적 (ODE 기반) 모델

    저는 PyMC (https://github.com/pymc-devs/pymc)의 초보자이며 모델이 생성 될 때마다 작은 구성의 상미 분 방정식 (ODE)을 근본적으로 해결하는 동적 구성 요소를 사용하여 모델을 구성하려고합니다. 라는. 나는 여기에 구글과 내 능력의 최고의 모델 구조 (pk_model.py) 및 발신자 (pk_fit.py)와 온에 (사용되지
    python numpy scipy bayesian pymc 2013-07-28
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