다양한 시간 간격으로 다양한 소스에서 들어오는 시계열 데이터를 저장하고 제공하기 위해 무언가를 만들고 싶습니다. 여기에는 원시 데이터와 계산 된 데이터가 모두 포함됩니다. 예를 들어, 매 30 초마다 온도 판독 값을 기록하고 5 분마다 온도 계산을 별도로 계산한다고 가정 해 봅시다. 데이터를 신속하게 쿼리 할 수 있어야하고 너무 커지면 관계형 데이터베이
데이터 인덱스를 구축 중이므로 (document, term, weight) 양식으로 많은 쌍음을 저장해야합니다. 나는 그러한 행을 수백만 개까지 저장할 것이다. 현재 나는 MySQL에서 간단한 테이블로 이것을하고있다. 다른 테이블에 외래 키보다 문자열 값으로 문서 및 용어 식별자를 저장하려고합니다. 필자는 소프트웨어를 다시 작성하고 데이터 저장 방법을 찾고
은 내가 {document => {term => weight}} 예를 들어, 형식의 몇 백만 항목에 밀어 수있는 저장소로 HBase를 사용하려는 "용어 X를 가중치 Z로 문서 Y에 삽입 한 다음"이 문서의 상위 1000 개 용어 선택 "또는"각 문서의 상위 1000 개 용어 선택 "과 같은 명령을 실행하십시오. 이것은 현재의 MySQL 구현에서 작동하지만
엔티티를 appengine에서 다른 종류로 이동할 수 있습니까? 종류가 정의되어 있고 그런 종류의 삭제 된 항목에 대한 기록을 유지하려고한다고 가정 해보십시오. 그러나 라이브 개체 및 보관 된 개체의 저장소를 분리하려고합니다. 종류는 기본적으로 어쨌든 bigtable에서 serialize 된 dicts입니다. 그리고 라이브 데이터와 동일한 방식으로 아카이브
새로운 학교 데이터 저장소 패러다임은 특히 무엇보다도, 확장 성을 위해 설계되었습니다. 기본적으로 조인과 비정규 화를 허용하지 않는 것이 이것이 성취되는 방식입니다. 그러나 this 항목에서는 큰 테이블의 조인이 너무 비싸지 않아도되고 비정규 화가 어느 정도 "과대 평가"되는 것으로 보입니다. 왜 이러한 시스템은 조인을 허용하지 않으며 확장 성을 달성하기
잠재적으로 수백 GB의 데이터에서 키 - 값 조회를 수행 할 방법이 필요합니다. 분산 된 해시 테이블을 기반으로하는 이상적인 것으로 Java와 잘 어울립니다. 내결함성이 있어야하며 오픈 소스 여야합니다. 스토어는 지속적이어야하지만, 데이터를 메모리에 캐시하여 이상 반응을 일으키는 것이 이상적입니다. 여러 컴퓨터에서 동시 읽기 및 쓰기를 지원할 수 있어야합니
저는 관계형 데이터베이스 설계의 이론과 실습에 정통합니다. 무엇이 효과적이고 무엇이 좋지 않은지, 성과가 좋고 유지 보수 가능한 것이 무엇인지 알고 있습니다. (실제 데이터를 갖기 시작하면 언제든지 조정할 수 있습니다.) Google의 Bigtable (Google 앱 엔진 용 앱 작성 용)과 같이 분산 형 스케일 러블 데이터베이스에 대한 지식이 부족한 것
나는 앱 엔진 데이터베이스에 게시하는 데이터가 포함 된 tableview를 가지고 있습니다. 테이블에서 항목을 삭제할 때마다 앱 엔진 데이터베이스에서 항목을 삭제하려고합니다. 삭제할 항목을 어떻게 알 수 있습니까? 나는 이런 생각을했다 : 을 내가 GAE 저장소에 저장할 모든 항목에 대해, 나는 아이폰 고유의 장치 ID와 모델에 대한 참조를 확인하십시오.