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Google Datastore (GAE)에서 읽기/쓰기의 성능 고려 사항에 대한 설명?

Google App Engine Datastore의 메커니즘을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터베이스에 대한 최적의 방법으로 데이터베이스를 구축 할 수있는 메커니즘을 이해하고 싶습니다. 아래에있는 내 예를 감안할 때 는, 누군가가 나를 도울 수있다 : 데이터베이스가 최적 주어진 읽기 및 쓰기 모두의을 성능을 이해 구조 구조 그 예 : N 야구 게

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다차원 맵의 맵 치수는 정확히 무엇입니까?

많은 요즘과 마찬가지로 저는 처음으로 카산드라에게 접근하는 오래된 관계형 모델 사용자입니다. 나는 카산드라의 데이터 모델을 이해하려고 노력해 왔으며, 그것에 대해 읽었을 때 나는 4 차원 및 5 차원지도로 생각하도록 격려하는 말을 종종 접하게됩니다. 이제는 일반적인 키/값지도에 익숙하지만 크기가 몇 개인 지 생각한 적이 없으며 4 차원 및 5 차원을 시각화

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큰 구조화 된 데이터를위한 데이터베이스 기술은 무엇입니까?

시나리오 : 200TB에 90TB의 텍스트가 있다고 가정 해보십시오. 이것은 구조화 된 관련 데이터입니다. dbpedia와 비교할 수있는 데이터가 더 많습니다. 실제로 관계형이고 분산되어 있으며 성능이 우수한 데이터베이스가 그 작업을 수행합니다. 소셜 네트워크만큼 많은 업데이트를 기대하지는 말고 약 500 회의 쿼리/초 20 업데이트/초입니다.하지만 그 외

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mysql은 mysql-routine 대신에 루틴을 저장합니까?

총 150,000 개의 레코드 (이름)가있는 mysql 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 'names'필드에 대한 검색은 PHP의 자동 완성 기능을 통해 수행됩니다. 색인이 생성 된 표가 있지만 검색 속도가 약간 느리다는 느낌을받습니다 (Google 금융 승/거의 즉각적인 응답과 비교하여 몇 초 만에 약간 느립니다). 우리는/2 가능성 승 등장하지만, 더

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모든 사용자 그룹 키를 가져 오기 위해 IN 연산자를 사용하는 BigTable 쿼리

내 소셜 애플리케이션에서 사용 권한에 거의 문제가 없습니다. 플랫폼은 nonrel db (Google의 BigTable)입니다. 각 애플리케이션마다 그룹 (예 : 친구, 공동 작업자, 가족 ...)이 있습니다. 그룹에는 페이스 북과 같은 친구가 있습니다. 이 그룹에 대해서만 일부 컨텐츠 (뉴스, 짧은 텍스트 등)를 게시 할 수 있습니다. 내 그룹에 사용자가

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SSTables 또는 Hfiles가 1TB 이상으로 병합됩니까?

주요 압축에서 지역 서버 (Hbase) 및 모든 SSTable 태블릿 서버 (Cassandra)의 모든 고정 장치를 큰 장치로 병합합니다. 만약 meany SSTables (1TB 초과의 총 공간)가 하나로 합쳐지면? Maby 거기에 여러 부분으로 분할하는 SSTable 또는 HFile에 대한 범위 제한이 있습니다. 병합 작업이 "모든 서버 다시 작성"을하

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두 개의 큰 MySQL 테이블에서 일치하는 레코드 삭제

두 개의 MySQL 테이블 t1과 t2가 각각 1M과 15M 로우입니다. 표 t1은 'tel'와 t2의 필드가 하나 뿐이지 만 'tel'필드도 있습니다. 내가 뭘 원하는 매우 간단합니다 : DELETE FROM t1 WHERE t1.tel IN (SELECT tel FROM t2) 문제는이 쿼리가 완료되지 것이다 : T2에 존재 T1의 모든 행을 삭제합

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Google App Engine 및 데이터베이스 "보기"

상당히 복잡한 데이터 모델을 사용하는 GAE 용 애플리케이션을 개발 중입니다. noSQL 데이터베이스, 특히 GAE를 사용하여 복잡한 데이터 모델을 처리하는 좋은 방법은 데이터의 정규화되지 않은 "뷰"를 사용하는 것입니다. 브라우저 - 클라이언트가 일부 데이터를 업데이트하려는 경우 서버는 일부 핵심 데이터에 대한 쓰기를 수행하고 "200 OK"를 반환하여

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Google Appengine 대량의 색인 데이터 (파이썬)

AppEngine의 무료 데이터 사용량 할당량을 초과 달성했지만 Google의 데이터 분할을 보면 1G 중 200M 만 실제 데이터/메타 데이터입니다 그들이 당신을 그 사람으로 몰아 넣는다고 믿는다.) 그리고 내가 생각하는 나머지 부분은 인덱스가 도움말 포럼을 읽는 것입니다. 아무도 이것이 정상적인 지 알고 있지 않은 경우 색인 된 데이터의 크기를 줄이는

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내 PC에 MySQL과 같은 큰 테이블을 다운로드하는 방법?

내 PC에 MySQL과 같은 큰 테이블을 다운로드하는 방법은 무엇입니까?