bigtable

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    우리 팀은 BigTable과 같은 객체 지향 데이터베이스에서 엔티티 관계 모델링 (특히 다 대다)의 확장성에 의문을 제기하는 GAE (Java)로 애플리케이션을 작성하고 있습니다. App Engine Datastore에서 소유되지 않은 일대 다 및 다 대다 관계를 모델링하는 데 선호되는 솔루션 (Entity Relationships in JDO 참조)은 키

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    하나의 큰 테이블을 만들고 데이터베이스의 모든 테이블에있는 모든 데이터를 포함하고이 테이블을 CSV 파일로 내 보낸 다음 Hbase로이 파일을 가져 오시겠습니까? 제 문제는 모든 데이터베이스 테이블에서 bigtable을 만드는 방법입니다. 나는 어떤 도움에 감사 할 것이다. 미리 감사드립니다.

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    다른 엔티티의 키 또는 ID를 엔티티에 대한 참조로 저장하는 속성을 생성하려고합니다. 두 가지를 알고 싶습니다. 1. 속성 저장소, 키 또는 ID 중 어느 데이터를 사용해야합니까? 2. 재산의 유형은 무엇이되어야합니까? 어쩌면 StringProperty?

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    데이터베이스에 연결된 두 개의 엔티티가 있습니다. 심지어 B.query(B.parent == a.key).fetch(limit=None) 그러나 다음 코드를 반환 빈 세트 도중 : 우리는 그들에게 전화 할게와 B가 I 메모리에서의 인스턴스를 가지고 있고, 다음 쿼리는 현재 작동 (우리는 그에게 전화 할게) B.query(B.parent == a.key)

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    Google은 자사 광고 비즈니스에 F1 RDBMS를 사용합니다. 구글도 메가 스토어를 가지고있다. Bigtable을 기반으로 제작 된 것입니다. 둘 다 존재한다는 기술적 정당성은 무엇입니까? Google은 이미 Google App Engine에서 Megastore를 제공합니다. 레거시 메가 스토어 사용이 아니라면 메가 스토어 대신 앱 엔진에서 F1을 제공

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    Bigtable을 통해 전용 키 - 값 스토어를 사용하는 점은 무엇입니까? Bigtable에 대한 나의 이해는 키 값 기반 SSTables로 구현된다는 것입니다. 그렇다면 Bigtable이 제공하는 API를 버리고 최소한의 put으로 유지하고 API를 얻음으로써 Bigtable에 대한 기술적 구현 이점이 전용 Key-Value Store 이득을 얻습니다.

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    내 앱에는 지속성을 위해 BigTable을 사용하는 Google App Engine 백엔드가 있습니다. 데이터베이스에 미리로드 된 기존 테스트 데이터에 의존하는 실행하려는 일부 기능 테스트가 있습니다. 각 테스트가 알려진 상태에서 시작할 때이 데이터를 미리로드하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 현재 각 테스트는 데이터베이스를 정리하고 테스트 데이터를로드하는

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    Google 데이터 스토어에서 100k + 엔티티의 경우 ndb.query(). count()는 색인을 포함하여 마감일까지 취소됩니다. 나는 produce_cursors 옵션으로 시도했지만 iter() 또는 fetch_page() 만 커서를 반환하지만 count()는 반환하지 않습니다. 큰 개체는 어떻게 계산합니까?

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    많은 시계열 데이터 (시간 = 값, 시간 = 값 ...)를 수집/저장하는 조직에서 근무하고 있습니다. 오늘 우리는 역사가를 사용하여이 데이터를 수집하고 처리합니다. 역사가를 사용하는 주된 이점은 데이터를 압축하고 데이터 저장 측면에서보다 효율적이었습니다. 그러나 Big Data, NoSQL과 같은 기술을 사용하면 데이터를 압축하는 노력 (스토리지 $$)이

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    mysql의 모든 테이블의 크기가 300MB 인 견인 큰 테이블 사이에 조인 쿼리를 실행해야하는데, 문제는 MySQL의 실행 시간 중 하나가 나를 도울 수 있습니까?