평균 케이스 시간 복잡도가 tree sortO(n log n) 인 이유는 무엇입니까? 위키 : 은 이진 검색 트리에 하나 개의 항목을 추가하는 것은 평균 오에 (큰 O 표기법) 과정 (N 로그), 그래서 n 개의 항목을 추가하는 것은 O입니다 (N 로그 n) 과정 그러나 우리는 매 항목을 n 개의 항목으로 트리에 추가하지 않습니다. 우리는 빈 나무에서 시작
BST의 가장 긴 경로에서 int 유형의 데이터 합계 및 평균을 찾으려고합니다.이 int table::longest(){
return longest(root);
}
int table::longest(node* curr){
int suml = 0;
int sumr = 0;
if(!curr)
return 0
나는 스플레이 트리를 코딩했습니다. 노드는 이와 같이 표현됩니다. struct Node{
Node *l; /// The left Node
Node *r; /// The right Node
int v; /// The Value
};
이제 특정 범위 내에서 트리의 모든 숫자의 합계를 알아야합니다. 이를 위해서는 난 void su
이진 검색 트리에서 노드를 제거하려고합니다. 한 가지 특별한 경우를 제외하고는 트리의 다른 노드를 성공적으로 제거 할 수 있습니다. 대상 노드에 자식이 2 개 있고 왼쪽 자식에 오른쪽 하위 트리가있는 경우 올바른 대체 노드를 찾아 값을 대상 노드로 전환 할 수 있지만 대체 노드는 절대로 삭제되지 않습니다. 내가 17을 삭제하려고하면 , 위의 그림에서 보면,
N 노드의 2 진 트리를 순회 탐색하면 실행 스택에서 N 개의 공백을 차지합니다. 반복을 사용하는 경우 명시 적 스택에서 N 공백을 사용해야합니다. 질문 우리는 재귀 적 탐색도 반복적 인 것과 같이 공간 복잡성을 사용하여 O(N)을 사용한다고 말합니까? 메모리 제한으로 나를 묶는 일부 플랫폼에서 트래버스 코드를 실행한다는 측면에서 이야기하고 있습니다. 또한
바이너리 검색 트리에서 리프 노드 (자식 노드가없는 노드)의 데이터를 "Leif"로 변경하는 함수를 만들려고합니다. 현재 내 BST이 코드를 가지고 : def add(tree, value, name):
if tree == None:
return {'data':value, 'data1':name, 'left':None, 'right':No
Java에서 최적 이진 검색 트리 문제를 구현하기 위해 노력하고 있습니다. 내 프로그램의 경우, 첫 번째 줄은 노드의 수이고 각 줄은 공백으로 구분되는 txt 파일에서 읽습니다. 첫 번째 요소는 노드이고 두 번째 요소는 확률입니다. 다음은 내 프로그램에서 읽고 샘플 입력 : 내 프로그램에서 5
A 0.213
B 0.547
D 0.10
X 0.12
그래서 함수에 대한 포인터를 전달하고 그 함수가 해당 함수 내부에서 해당 포인터를 수정하도록하고 싶습니다. 어떻게 그 일을 일반적으로합니까? 여기에서? 편집 : TREENODE 이후 내가 removeLeftMostNode(...) 기능의 내부 nodePtr->vendorDataRef을 어떻게 든 다시 호출 기능을 얻으려면 포인터의 구조체이다. 내가 remo
자바에서 정렬 된 배열을 BST 프로그램으로 병렬 변환하려고합니다. 내 함수가 Divide and Conquer 방식으로 실행되기 때문에 병렬화가 가능하지만 구현이 어려워졌습니다. 여기에 스레드 스레드를 적용하는 방법을 알려 주시면 매우 도움이 될 것입니다. 미리 감사드립니다. // Definition for a binary tree node.
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