cap-theorem

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    인터넷에서 어쨌든 정리는 분산 시스템을 설명하는 기본 요구 사항 집합이라고 읽었습니다. 그게 분산 시스템에만 적용 할 수있는 정리라는 것을 이해하는데 도와 주시겠습니까?

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    Oracle RDBMS는 CAP 정리에서 어디에 있습니까? 필자는 일관성 및 가용성 (복제본 및 핫/대기 데이터베이스를 통해)을 제공하며 매우 적은 파티션 허용 성을 제공한다고 생각합니다. 오라클의 데이터베이스 파티셔닝 개념은 CAP 이론에 정의 된 Partition tolerant와 관련이 없습니다. 나의 이해가 정확한지 사람의 유효성을 검사 할 수 있나

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    분산 데이터베이스가 양면이 계속 작동하도록하는 네트워크 파티션에 의해 분할되는 경우 복구가 이루어 지도록 양측이 트랜잭션을 계속 커밋하고 파티션이 끝나면 다시 동의하는 등의 복구 메커니즘을 허용합니다. 마지막 공통 상태 이 파티션을 처리 할 수있는 내장 (매우 영리한) 메커니즘을 가지고 있으며, 일관성이 종류의 사실에 의해 고장으로 , A + P입니다 :

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    memcached DB를 사용할 계획입니다. 내 요구 사항에 따라 고성능 (속도) 및 가용성이 최우선 순위입니다 (일관성은 어느 정도 상쇄 될 수 있습니다) 적절한 DB와 함께 제안하십시오. 다음은 CAP Theorem입니다. 카테고리 란 아래 그림에서와 같이 CA 또는 CP 또는 AP를 의미합니까? official website Memcached가 당으로

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    CAP 이론 (https://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem)에 대한 위키 피 디아 문서 "굵은 강조점을 사용합니다." "가용성에 대한 일관성을 선택할 때 시스템은 오류 또는 특정 정보 인 경우을 반환합니다 네트워크 파티셔닝으로 인해 최신 상태가 보장 될 수 없습니다. " 그렇다면 가용성에 대한 일관성을 선택하지 않으면 파티션

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    나는 CAP 정리에 관한 많은 기사를 읽었습니다. 나는 A, C, P가 의미하는 바를 이해하고, 네트워크 통신 문제가있을 때 우리가 무엇을 할 수 있는지 이해합니다. 결론적으로 우리가 그러한 경우가 있습니다 두 개의 노드가 클러스터의 통신 문제가있는 경우 : 지금이 순간 , 문제가 발생하면, 우리는 (노드가 동기화 될 수 있도록 할 수 있습니다 일관성 포기

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    지리 중복성을 위해 두 개의 데이터 센터에 배치 된 카산드라 인스턴스를 고려해보십시오. 지리적 중복 (전체 데이터 센터 중 하나가 가동 중지 시간을 차지하고 인스턴스가 하나의 데이터 센터로 계속 작동하더라도 사용 가능한 경우)와 전체 일관성을 유지할 수 있도록 일관성 수준으로이 클러스터를 구성 할 수 있습니까? 읽고 쓰기. 이 질문이 CAP 이론에 위배됩니

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    나는 Lambda Architecture로 CAP 정리를 깨는 방법에 대해 Nathan Marz의 article을 읽었으며 불변의 데이터가 최종 일관성을 덜 복잡하게 만들 것임을 이해하지 못했습니다. 다음 내용은 기사에서 가져온 것입니다 : 의 핵심은 데이터가 불변이다. 변경할 수없는 데이터 란 업데이트와 같은 것이 없으므로 데이터의 다른 복제본이 일관성을

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    여러 분산 시스템을 평가하는 동안 CAP-Theorem을 발견했습니다. 불행히도 LevelDB에 대한 분류를 찾지 못하거나 더 구체적인 RocksDB가 될 수 없습니다. 다음은 실제 질문입니다. LevelDB/RocksDB는 어떤 종류의 캡 유형이고 그 이유는 무엇입니까?

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    채팅 응용 프로그램이 있다고 가정 해 봅시다. 클라이언트가 일부 액터에 명령을 내린 채팅 메시지를 보냅니다. 이제는 그가 작성한 내용을 즉시 처리하고이 채팅에서 다른 사용자가 사용할 수있게하려고하므로이 명령을 처리합니다. 동시에 나는이 메시지를 채팅 기록 데이터베이스에 저장해야하지만 (지금 배우가 아니라) 스스로에게 말하고 싶다. 2 분마다 데이터베이스에