두 점 p0와 p1이 유클리드 거리 d1에 있고 주어진 두 픽셀/복셀의 Lab 색 값이 (L0, a0, b0)과 (L1, a1, b1)). 이제 주어진 두 점을 포함하는 강체의 위치를 변경하면 동일한 거리 (mm)와 동일한 Lab 색상 값으로 점을 감지 할 수 없어야합니다. pcl을 사용하여 3D 객체 인식의 컴퓨터 비전 작업을 수행하고 있습니다. 여기
Windows Phone 8에 대한 색상 감지 응용 프로그램에 약간의 문제가 있습니다. 개체의 색상은 빛에 강하게 영향을받습니다. 광원을 변경하면 색상이 변경 될 수 있습니다. 그래서 사진을 찍을 때 카메라가 사용하는 화이트 밸런스 종류를 동적으로 알 수있는 방법이 있는지 알고 싶었습니다. 이 방법으로 올바른 조명을 사용하여 ΔE (CIELAB 색 공간에서
다음 코드 내에서 가능한 모든 RGB 색상을 포함하는 4096 * 4096 픽셀을 사용합니다 (같은 픽셀을 두 번 나타내지는 않습니다. 여기 http://allrgb.com/starry-night에서 찾을 수 있습니다) 그런 다음 RGB 값을 원 화상은 R [0255], G [0255], B [0,255을 UINT8 입력 한 경우 : LAB 값 및 I는 다
변환 R 용이합니다 : x <- c("165 239 210", "111 45 93")
sapply(strsplit(x, " "), function(x)
rgb(x[1], x[2], x[3], maxColorValue=255))
#[1] "#A5EFD2" "#6F2D5D"
가 어떻게 RGB 및 HEX로의 CIELab 값을 변환