colt

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    Apache Spark의 새로운 점이 있는데 GraphX의 .mapTriplets 반복 외부에있는 값을 업데이트하는 방법이 약간 혼란 스럽습니다. 아래를 참조 def mapTripletsMethod(edgeWeights: Graph[Int, Double], stationaryDistribution: Graph[Double, Double]) = {

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    자바와 라이브러리 병렬 콜트에서 벡터 (1 x n)에 행렬 (m x n)을 곱하고 싶습니다. 이름에 평행선이 있기 때문에 선택한 것으로 생각합니다. 그래서 당신은 자바에서 다른 멋진 행렬 라이브러리를 줄 것을 요청받습니다. 하지만 내 문제는 특히 벡터 - 행렬 곱셈입니다 ... DenseDoubleMatrix2D 클래스에 대한 별도의 메서드를 찾지 못했습니

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    SparseVector을 처음 접했습니다. SparseVectors 두 개를 뺀 결과를 SparseVector으로 반환하고 싶습니다. Vector과 SparseVector의 차이점은 무엇입니까? 나는 두 개의 SparseVector을 취하는 정의 함수로 시작하려했지만, 나를 도왔다. import java.awt.Point; import java.util.

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    라이브러리의 함수를 사용하여 배열을 조 변경 할 수 있습니까? 나는 여기에서 콜트 도서관을 다운로드하여 사용했다 : http://acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html. 나는 시도 : DoubleMatrix1D array; array = new DenseDoubleMatrix1D(4); for (int i=0; i<4;

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    콜트 라이브러리를 사용하여 선형 방정식 행렬 * X = D을 풀고 싶습니다. 내가 시도 : DoubleMatrix2D matrix; matrix = new DenseDoubleMatrix2D(4,4); for (int row = 0; row < 4; row++) { for (int column = 0; column < 4; column++) {

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    아래 this link, 우리는 오래된 콜트 라이브러리의 여러 버전을 볼 수 있습니다. 나는 통계 사용자가 오늘날 어떤 라이브러리를 사용하고 있는지 궁금합니다. 큰 데이터 프로젝트에 필요합니다. 도와주세요. mahouters :) 클래스 IntOpenSet과 IntOpenHashMap을 사용해야합니다.

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    매트릭스의 순위를 찾아야하는 parallel colt을 사용하고 있습니다. 순위 (DoubleMatrix2D A) 반환 특이 값 분해로부터 얻은 행렬 A의 유효 숫자 순위 : API 설명서는 다음에 대한 DoubleAlgebra#rank에 대해 다음과 말한다. 내 코드에서 사용할 때 는하지만, 런타임에 IllegalArgumentException를 얻을 :

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    나는 float 값을 포함하는 1058 X 1058 행렬로 작업하는 것을 포함하는 자바 프로그램을 작성 중이다. 이 행렬에는 많은 0 값이 포함되어 있으므로 이것을 희소 행렬로 저장하고 나중에이 행렬을 사용하여 스패닝 트리를 생성해야합니다. 콜트, 자마 (Jama)와 같은 많은 대중적인 라이브러리를 확인했지만 어쨌든 코드를 사용하여 작업 할 수 없습니다.

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    저는 자바에서 행렬 연산에 Jama를 사용했지만 희소 행렬이 없기 때문에 Parallel Cold Library (PColt)을 사용하기 시작합니다. Colt의 다중 스레드 버전입니다. 나는 두 개의 사각형 행렬, AxB (행렬 - 행렬 곱셈, 요소 적 (또는 스칼라) 곱셈이 아님), 크기 (NxN)를 곱하려고 시도했다. PColt에서 행렬 - 행렬 곱셈에

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    병렬 콜트에서 행렬의 모든 행에 벡터를 추가하는 방법은 무엇입니까? 특히 DoubleMatrix2D의 각 행에 DoubleMatrix1D를 추가하고 싶습니다. 이 작업은 간단해야하지만 Javadoc에서는 명확하지 않습니다. (당연히 수작업으로 할 수 있지만, 이상한 기능은 내장되어 있지 않을 것입니다.) // new matrix where each row