의사 결정 트리 회귀 분석을 사용하여 비상 계획 테이블을 새 창에 표시하려고합니다. 비상 표는 R 콘솔에 표시된다 table(filteredDataFinal$rate, predArbreDecision)
: I이 줄을 실행. 그리고 내가 원하는 것은 보시다시피 두 번째 그림은 첫 번째 으로 될 것 같지 않습니다 다음 그림과 같은 것이있다 : 다음과 같은
이것은 (+ 1 m)는 나를이 내가 datatable<-array(c(1,2,3,4,5,6,dim=c(3,2))
datatable<-cbind(datatable,rowSums(datatable))
datatable<-rbind(datatable,colSums(datatable))
여기에 대비 한 테이블을 가지고 간단한 예, m = 3, N = 2 내
Shiny에 비상 계획 테이블을 만들 수 없습니다. 그것은 크로스 탭이 아닌 두 개의 컬럼을 나란히 배치합니다. output$currtarget<-renderTable({
currtgt<- cstable %>%
select(parent_id,tutor_id,status_name,first_name) #%>%
xtabs(a
R에 함수를 작성하는 방법을 배우려하고 있으며 테이블 사용과 "수준 변수"를 처리하는 방법과 관련하여 매우 구체적인 질문이 있습니다. 내 원래의 문제는 누적 된 위험 기능을 작성하는 것입니다. 예 : 내 기능은 기본적으로이 수행 된 데이터 8 개 관측치가 x= c(1,1,2,2,2,3,14,25)/시간 8 개 관측 F (14)는 다음 동작을 수행 벡터에서
데이터 프레임이 있고 두 개의 열에서 양방향 비상 계획 테이블을 출력하고 싶습니다. 그들은 둘 다 "너무 적다", "적당하다"또는 "너무 많이"라는 가치를 가지고 있습니다. 내가 따로 둘 다에 대한 df %>%
filter(!is.na(col1)) %>%
group_by(col1) %>%
summarise(count = n())
r에서 테이블 함수를 사용하여 우연 테이블을 만들려고합니다. 하지만 비상 계획 테이블 대신 표 (테이블 대신), 2 개의 목록이 있습니다. 내 데이터에는 15000 개의 관측치와 2 개의 변수가 있습니다. 데이터는 다음과 같습니다 **Field.Label** |**Form.Name**
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데이터가 이미 주파수 형태 인 JMP로 모자이크 플롯을 만들려고합니다. 주파수가 직접 표시 될 때가 아니라 내 데이터에서 발생 횟수에 의해 주어진 모자이크 플롯을 만드는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 다음 데이터를 고려하십시오. 연기 (Y/N), 암 (Y/N) 및 NbInds (이 양동이에 떨어지는 개인의 수)의 세 가지 변수가 있습니다. 다음은 몇 가
나는 data.frame이 내가 AAAAAAA BBBBBBB ... 와 문자 벡터를 얻을 unique(data$COLX)으로 한 열 > table(data$COLX)
AAAAAAA BBBBBBB CCCCCCC DDDDDDD EEEEEEE FFFFFFF
2254 3399 3163 2040 7710 2368
의 비상 테이블을 만든 문자 벡터에