저는 최근에 축구 통계에 관심이있었습니다. 지금 나는 Python 3.5 (paper-link)로 유명한 Dixon-Coles 모델을 구현하고 싶다. 기본 문제는이 백서에 설명 된 모델에서 최대 매개 변수 결과가있는 가능성 함수를 최대화해야한다는 것입니다. 예 : 하나의 Bundesliga 시즌에 대한 우도 함수가 37 개의 매개 변수가됩니다. 물론 해당하
나는 convex body를 생성하기 위해 cgal 라이브러리를 사용하고 있으며, 이는 개별 요소 시뮬레이션을 위해 추가로 사용됩니다. 현재, 다면체 파티클을 끊으려고하고 있는데, 이것은 현재 다면체의 평면 클리핑으로 구현됩니다. 문제는 여러 번 (때로는 한 번) 클리핑을 한 후 다면체가 거의 변질 된면, 거의 동일 평면상의 가장자리 또는 거의 변질되지 않
임의의 점 x [j] ∈ X (X = {x1, ..., xn} ⊂ Rn인지 여부를 알려주는 선형 프로그램을 어떻게 공식화 할 수 있습니까? X의 convex hull의 극점, 즉 conv (X)입니까? 이 선형 프로그램의 해법에 따르면 우리는 '그렇습니다, x [j]는 극한점입니다'또는 '아니오'라고 주장 할 수 있어야합니다. 글쎄, 나는 내 마음 속에했습
Convex 패키지를 사용하여 Array을 Convex.MaxAtom (또는 다른 Convex 유형)으로 만들려면 어떻게해야합니까? 나는 Array이 올바른 구조입니다 있는지 확실하지 않습니다,하지만 내가 원하는 것은 내가 나는 일을 시도했습니다 using Convex
v = Variable(n)
w = Variable(n)
my_array = ...
두 Convex 형식을 비교하는 부등식 제약 벡터화하려고합니다. 한쪽에는 Convex.MaxAtom이 있고 다른 한면에는 Variable이 있습니다. 나는 Int64 유형에 오는지 모르겠어요 ERROR: LoadError: MethodError: no method matching isless(::Complex{Int64}, ::Int64) : using C
2 차원 다각형을 형성하는 3 차원 점 집합이 있습니다. 그것들은 시계 방향 또는 반 시계 방향으로 정렬되어 있습니다 (어느 쪽인지는 미리 알지 못합니다). 자, 저는 삼각 측량을하고 싶습니다. 귀에 자르는 방법을 사용하려고합니다. 문제는 알고리즘이 작동하기 위해서는 주어진 각도가 오목한 것인지 아닌지를 확인해야한다는 것입니다. 2 차원 공간에서 우회전 순
:이 minimize ∥Ax−b∥2
subject to l⪯x⪯u
그것은 SDPT3 해결사로, CVX와 MATLAB에서 할 수있는이 방법으로 cvx_begin
variable x(n)
minimize(norm(A*x-b))
subject to
l <= x <= u
cvx_end
, R은있다 sdpt3r 패키지
로지스틱 회귀 공식의 유도에서 최소치의 개념에 대한 오해가 있습니다. 가능한 한 가설을 늘리는 것이고, 가능한 한 예측 정확도를 1에 가깝게하고, 비용 함수 $ J (\ θ) $를 가능한 한 최소화하는 것이 좋습니다. 이제는이 모든 것이 작동하려면 비용 함수가 볼록해야한다고 들었습니다. 볼록성에 대한 나의 이해는 거기에 최대 값이 필요하지 않기 때문에 최소
opengGL을 사용하여 Polygon이 오목하거나 볼록한 지 확인하는 방법. .txt 파일에서 점을 입력으로 가져오고이 점들로 다각형을 그리면 문제가 생깁니다. 다각형의 유형을 감지하는 알고리즘이 필요합니다. 오목하거나 볼록합니다. void drawPoints() {
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); //Clear display wi
여기에서 수정 된 코드를 사용하여 내 문제를 설명하려고합니다 : 내 예에서 https://stats.stackexchange.com/questions/22805/how-to-draw-neat-polygons-around-scatterplot-regions-in-ggplot2 을, 나는 아이리스 데이터 세트를 사용합니다. 나의 시도는 지금까지 생산 한 : 내