coreml

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많은 다른 개발자와 마찬가지로, 저는 Apple의 새로운 ARKit 기술에 뛰어 들었습니다. 훌륭합니다. 그러나 특정 프로젝트의 경우 현장의 (실사) 이미지를 인식 할 수 있고 (Vuforia가 대상 이미지와 같이) 무언가를 투영하거나 이벤트를 트리거하는 데 사용할 수 있기를 바랍니다. 내 신청서에. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 연구에서 Apple의 V

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모바일 네트워크 vs SquezeNet vs ResNet50 vs Inception v3 vs VGG16

저는 최근에 iOS 개발자 용 기계 학습 릴리즈를 내 앱과 통합하는 방법을 모색하고 있습니다. 처음으로 ML 관련 내용을 사용하는 것은 처음이기 때문에 Apple이 제공 한 다양한 모델 설명을 읽기 시작했을 때 저는 매우 분실했습니다. 그들은 같은 목적/설명을 가지고 있지만, 유일한 차이점은 실제 파일 크기입니다. 이 모델 들간의 차이점은 무엇이며 어떤 모

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비전 및 코어 ML 프레임 워크를 사용하여 이미지의 객체를 탭하여 이미지 시퀀스에서 추적하는 방법

새로운 Core ML 프레임 워크를 사용하여 응용 프로그램을 개발 중입니다. 다음과 같이 내가 달성하기 위해 시도하고 있습니다 : 그것은 단지 현재 내가 뭐하는 거지 루프위한에서 실행하는 여러 이미지에서 오브젝트 해당 트랙 후 사각형 2 그릴에서 1. 이미지를 선택하고 모든 개체에 눌러 다음 프로세스 으로 VNDetectedObjectObservation

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코어 클래스 : 아직 모델 클래스가 생성되지 않았습니다

코어 클래스 도구를 사용하여 케라에서 모델을 변환하고 프로젝트에 추가하고 대상에 추가했습니다. 그리고 모델 클래스 섹션의 탐색기에서 모델을 누르면 모델 클래스가 아직 생성되지 않았습니다. " 무슨 뜻이에요?

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비전 프레임 워크를 사용하여 이미지에서 객체 감지

주어진 이미지에서 객체를 감지하려고합니다. private lazy var cameraLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.captureSession) private func tapGestureAction(recognizer: UITapGestureReco

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AVCaptureVideo가 레이블을 표시하지 않음

레이블 (classifierText)로 표시되도록 콘솔에서 개체를 유지하려고합니다. "UILabel.text는 주 스레드에서만 사용해야합니다"라는 경고가 나타납니다. 항목이 라벨로 표시되는 이유는 무엇입니까? var previewLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer! let classifierText: UILabel = {

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VNDetectRectanglesRequest를 VNDetectCarRequest로 개선하는 방법은 무엇입니까?

VNImageRequestHandler와 VNDetectRectanglesRequest를 사용하여 이미지의 사각형 찾기 요청을 처리합니다. 하지만 iOS11의 Vision은 바코드, 직사각형, 얼굴 인식 기능 만 제공하므로 이미지에서 자동차를 찾고 싶습니다. 이미지에서 특정 개체를 찾으려면 코드를 어떻게 변경해야합니까?

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내가 가능한 과부하 일치하지 않는 오류 인수 라벨 '(이미지 :'무엇입니까 기본 반작용 내가이 튜토리얼을 따라 here 및 애플의 설명서를 읽었지만 React Native의 이미지를 제외하고 프레임 워크를 연결할 때이 오류가 발생하기 시작했습니다. Swift와 Reac Native 사이의 다리가 작동하고 있습니다. coreML을 사용하려고 할 때만 오류가