corpus

0열

1답변

기본 매트릭스 계산에 대한 참조 데이터 소스를 추천 해 줄 수 있습니까?

구체적으로 말하면 포인트 대응과 F 및 왼쪽 및 오른쪽 에피 폴의 '골드 표준'계산 값이있는 이미지가 이상적입니다. 필수 매트릭스와 내장 및 외장 카메라 속성을 사용할 수도 있습니다. 두 개의 투영 행렬에서 F를 구성한 다음 3D 실제 점에서 왼쪽 및 오른쪽 투영 된 점 좌표를 생성하고 Gaussian 노이즈를 적용 할 수 있음을 알고 있지만 시도하고 있기

matrix reference corpus 3d-reconstruction projective-geometry 2013-06-13

---

1열

1답변

Python에서 Wordnet API를 사용하는 동안 속성 오류가 발생했습니다. 2.7.3

python 2.7.3에서 pip install을 사용하여 nltk을 설치했습니다. 나는이 명령 import nltk from nltk.corpus import wordnet as wn dog = wn.sysnet('dog.n.01') 나는 다음과 같은 오류가 ..이 내가 그것을 어떻게 Traceback (most recent call last):

python-2.7 wordnet corpus 2013-04-25

---

1열

1답변

R tm 패키지 DataframeSource 가져 오기

CSV를 R로 읽어 들이고 tm 패키지로 코퍼스를 만들고 싶지만 원하는 결과를 얻지 못합니다. 현재 텍스트의 CSV로 읽은 다음 코퍼스를 검사 할 때 데이터는 모두 숫자입니다. 나는 이름의 CSV 읽을 것을 시도하고있다 : library(tm) data <- read.csv("filename.csv") head(data) Directory.

r csv corpus tm 2013-04-26

---

0열

2답변

R : 대화식 Questn 응답 패턴을 데이터 프레임으로 변환하는 방법? QnA.txt</p> <hr> <p>질문 :

나는, 파일 이름을 다음과 같은 텍스트 파일을 읽고 다음과 같은 문제가있다 당신의 이름은 무엇입니까? 답변 : XXXX 질문 : 주소를 알려주십시오. 답변 : XXX, XXXX-에서 ssss는 00000 질문 : 나에게 말해 다른 세부 사항 답변 : 물론, ................ txt <- "directory path" QuesAnsFiles <

r dataframe corpus tm 2013-06-20

---

0열

1답변

센스 오프셋 주어진 프린스턴 WN 감지 ID를 얻는 방법? 파이썬 NLTK

I 수있는 NTLK 영장 라이브러리에 표시 같은 프린스턴 WN 감각 오프셋 의미 얻을 : [in]:'dog.n.01' >>> from nltk.corpus import wordnet as wn >>> ss = wn.synset('dog.n.01') >>> offset = str(ss.offset).zfill(8)+"-"+ss.pos >>> print

python nlp nltk wordnet corpus 2013-03-14

---

15열

1답변

내가 문서의 각 세트에서 10 개 개의 가장 빈번한 용어를 찾으려면 내가 <p>R.</p>에 <code>tm</code> 패키지로 만든 여러 <code>TermDocumentMatrix</code>의이 R

에 TM 패키지를 사용하여 여러 말뭉치에 대한 상위 N 자주 용어 dataframe을 확인 궁극적으로 같은 출력 테이블로 끝날 : 정의에 corpus1 corpus2 "beach" "city" "sand" "sidewalk" ... ... [10th most frequent word] , findFreqTerms(corpus1,N) 반환 N 번

r text-mining corpus tm 2013-03-19

---

3열

1답변

시끄러운 텍스트 자료에서 문장 분할 및 표기

아랍어 및 페르시아어로 약 100,000 개의 단락을 포함하는 병렬 코퍼스가 있습니다. 내 코퍼스는 해당 단락이 불완전한 번역입니다 (즉, 아랍어 단락의 일부가 페르시아어로 번역되지 않고 구두점이 일치하지 않음). 단락을 문장으로 나누기 위해 구두점을 사용했지만 문장 수가 일치하지 않습니다. 그런 다음 Microsoft Aligner를 사용하여 문장을 정렬

alignment nlp corpus text-segmentation giza++ 2013-01-31

---

2열

1답변

수십 개의 단어 목록이 주어지면 수백 개의 텍스트가있는 자료에서 가장 잘 맞는 섹션을 어떻게 찾을 수 있습니까?

내가 250 개의 단어 목록을 가지고 있다고 가정 해 봅시다.이 단어의 전체 목록은 고유 한 항목을 포함 할 수도 있고, 모든 문법 형식의 단어 또는 특정 문법 형식의 모든 종류의 단어 (예 : 과거 시제 모두)로 구성 될 수 있습니다. 나는 또한 편리하게 150 개의 단어 (아마 나는 미래에이 섹션들을 동적으로 결정하고 싶지만, 지금은 남겨 둘 것이다)의

text full-text-search linguistics corpus 2013-04-01

---

2열

2답변

기사 주제를 확인하기위한 파이썬 라이브러리

나는 많은 기사 모음을 가지고 있는데, 80.000이고 주제에 관한 기사를 추출하려고합니다. 거기에 파이썬 라이브러리 또는 스크립트 내가 수동으로 선택한 기사의 샘플을 입력 할 수 있습니다 주제 A에 대해 다음 단어를 사용하여 자신의 빈도를 비교하여 주제 A에 대한 기사 아카이브에서 압축을 풉니 다 말할 수 있나요. 나는 독점 방법에 대해 읽었지만, 선호하

python statistics nlp identifier corpus 2013-04-01

---

1열

1답변

SMS 텍스트 정규화를위한 자료 주석 달기

감독 학습 기술을 사용하여 SMS 텍스트 정규화기를 작성하려고합니다. SMS 텍스트 정규화는 SMS 용어를 올바른 영어로 변환하는 작업입니다. 예) 'wts up? 너 우와? " '무슨 일이야? 집에있다?'. 이상적으로는 SMS 텍스트와 이어지는 영어 텍스트를 쉽게 사용할 수있는 코퍼스를 교육 데이터로 사용하고 싶습니다. 그러나 공개적으로 사용 가능한 데이

nlp corpus 2013-04-07

---