cross-validation

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    CART 모델의 교차 검증

    과제에서 CART 모델에 대해 교차 검증을 수행해야합니다. 나는 cvTools에서 cvFit 함수를 사용하여 시도했지만 이상한 오류 메시지가 나타납니다. 여기에 최소한의 예는 다음과 같습니다는 library(rpart) library(cvTools) data(iris) cvFit(rpart(formula=Species~., data=iris)) 제
    r cross-validation rpart 2013-05-23

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    R에서 선형 모델로부터 교차 검증 된 r-square를 얻는 방법?

    은 내가 샘플 R-광장의 밖으로의 추정치를 얻기 위해 싶습니다 set.seed(1234) x <- rnorm(100) z <- rnorm(100) y <- rnorm(100, x+z) mydata <- data.frame(x,y,z) fit <- lm(y ~ x + z, mydata) R. 에 선형 모델을 가지고있다. 나는 어떤 형태의 k-f
    r linear-regression cross-validation 2013-04-16

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    교차 검증 및 별도의 "제공된 테스트 세트"

    10 배 교차 검증을 수행 한 후에 별도의 "제공된 테스트 세트"를 사용하여 재평가를 수행하는 것이 적절합니까?
    weka cross-validation 2013-04-16

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    Java Weka : java.lang.ClassCastException

    Weka에 대한 간단한 실험을하고 있습니다. 간단한 교차 유효성 검사를 시도하고이 오류가 발생했습니다. 아래 출력에서 ​​생성하는 오류 메시지입니다. 다음은 java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to weka.classifiers.evaluation.output.prediction.
    java weka cross-validation 2013-04-18

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    Naive Bayes 분류 자에 대한 K- 폴드 교차 유효성 확인

    nltk를 사용하여 분류자를 만들었으므로 리뷰를 3 개의 클래스 pos, neg 및 neu로 분류합니다. 이제 분류기를 테스트하기 위해 10 배 교차 유효성 검사를 수행하려고합니다. 나는 sklearn에서 예를 발견했다. from sklearn import cross_validation from sklearn.naive_bayes import Multin
    python scikit-learn cross-validation 2013-04-20

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    교차 유효성 검사 결과가 일치하지 않음

    필자는 피실험자가 특정인지 작업을 수행 할 때 일련의 데이터 집합을 기록했습니다. 데이터는 채널당 16 개 채널과 여러 샘플 포인트로 구성되어 있으며 수행중인인지 작업에 따라이 데이터를 분류하려고합니다 (모든 라벨이 지정되어 있음). 많은 양의 데이터 (세션 당 약 60 회의 시도, 각인지 작업 당 30 회의 시도)가 없으며 세션이 2 개 있습니다. 이 데
    machine-learning cross-validation 2013-03-06

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    R 캐럿/rfe 내의 열차에 대한 교차 유효성 검사는 어떻게합니까?

    caret 라이브러리의 rfe 기능에 관한 질문이 있습니다. 이 예를 들어 algorithm 나는 3 배 교차 유효성 검사와 rfe 기능과 선형 SVM 5 배와 기차 기능을 사용하고 있습니다 : 캐럿 - 홈페이지 link 그들은 다음 RFE 알고리즘을 제공 교차 검증. 3 폴드 train 함수하고자로 데이터 (150 샘플)을 분할 할 rfe : I는 알고리
    r cross-validation r-caret rfe 2013-01-22

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    libsvm matlab에서 교차 유효성 검사를 위해 하나의 클래스에 레이블 지정

    MATLAB에서 LibSVM을 사용하여 하나의 클래스 분류를 사용하고 싶습니다. 데이터를 학습하고 교차 유효성 검사를 사용하고 싶지만 이상 값에 레이블을 지정하기 위해 수행해야 할 작업을 알지 못합니다. 예를 들어 내가이 데이터가있는 경우 : trainData = [1,1,1; 1,1,2; 1,1,1.5; 1,1.5,1; 20,2,3; 2,20,2; 2,2
    matlab label libsvm outliers cross-validation 2013-05-14

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    의사 결정 트리 교차 유효성 확인 질문

    그래서 의사 결정 트리 프로그램을 작성하는 중입니다. 내가 1000 인스턴스의 데이터 집합을 가지고 있습니다. 나는 그것을 이해합니다 - 교차 유효성 검사를 사용하면 데이터 세트를 900-100 그룹으로 분할합니다. 매번 다른 900 세트를 사용하여 트리를 만들고 100을 테스트합니다. 나는 다음 질문을 이해합니다. 초과 오차로 인한 것일 수 있기 때문에
    tree data-mining decision-tree cross-validation 2013-02-08

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    scikit에서 그리드 검색 및 교차 유효성 검사 learn more

    지원 벡터 머신 결과를 개선하기 위해 더 나은 매개 변수 및 교차 유효성 검색을 위해 그리드 검색을 사용해야합니다. 나는 이것을 scikit-learn에서 어떻게 결합하는지 잘 모르겠습니다. 그리드 검색 검색 최선의 매개 변수 (http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html)와 overfitting 교차
    python svm scikit-learn cross-validation 2013-02-14
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