cv2

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    이 주제에 관한 거의 모든 질문을 읽었지만 해결하지 못했습니다. 나는 Linux/Mint에서 일하고있다. opencv로 웹캠 (또는 문제가되지 않는 비디오)을 열고 비디오에서 프레임을 읽으려고했습니다. 그리고 나는이 코드를 작성합니다 : import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, fra

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    this question과 비슷한 것을하고 싶습니다. calibrateCamera() 대신 stereoCalibrate()을 사용하고 싶습니다. 즉, 스테레오 카메라 보정을위한 재 투영 오류를 계산합니다. 내 감소 된 예는 다음과 같습니다 import cv2 import numpy as np def calibrate_stereo(w, h, objpoi

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    사진을 찍고 사진을 보여주기 위해 랩톱 카메라를 사용하려고합니다. 파이썬 3.6.3 및 창을 사용하고 있습니다. cv2 모듈을 사용하려고했는데이 간단한 코드를 사용했습니다. (True, array([[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], ..., [0, 0, 0], [0, 0, 0]

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    저는 최근 이미지 분류에 관한 주제를 배우는이 기계에 관심을 갖게되었습니다. 나는 프로그래머가 아니지만 나는 그것에 관심이있는 농부 다. 과일과 채소의 품질을 알아내는 것은 매우 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업이다. 구입할 돈이 없다면 산업용 기계는이 작업을 중소 규모로 수행합니다. 내가 최근 본 튜토리얼 건너 온 (그것이 정말 나쁜 기록 때문에 많은 오

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    안녕하십니까, 도와 주셔서 감사합니다. 웹캠으로 촬영 한 프레임의 비디오를 저장하는 기능이 있습니다. 내가 스레드를 사용하고 있으므로이 코드와 함께, 그것은 잘 작동하는 경우 import cv2 import multiprocessing import threading def rec(): # Define the codec and create Vi

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    프로젝트 인터프리터에서 cv2 패키지를 설치하는 중 오류가 발생합니다. 오류가 발생 : 비 제로 종료 코드를 내가 명령을 실행하면, cv2..it를 설치 PIP (1) 는 오류를 제공, 같은 버전의 요구 사항 CV2을 만족하는 버전 (찾을 수 없습니다 :) cv2에 일치하는 배포본이 없습니다. 이 오류를 해결할 수 있도록 도와주세요.

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    저는 cv2.x의 초보자입니다. 이미지의 모든 녹색 픽셀을 흰색으로 변환하는 프로그램을 테스트하고있었습니다. I have chosen this sample image: 그리고 내 파이썬 프로그램입니다. import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('exp.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) row,cols,l

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    회색 음영 이미지의 대비를 향상시켜 코드를 명확하게 만드는 코드 작업을 시도하고 있습니다. 이 코드를 작동시킬 수없는 것 같습니다. 나는 각 방정식의 분포 빈도를 (픽셀을 제외하고 모듈을 사용하지 않고) 픽셀에서 얻으려고 노력 중이며 누적 분포 빈도를 구해서 아래 방정식을 사용하여 값을 변경할 수 있습니다. 내 코드에 어떤 문제가 있습니까? import c

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    이것은 내 오래된 메모입니다. 짧은 메모에 비디오를 읽고 각 프레임을 폴더에 저장해야합니다. 다시 사용하려고 시도했지만 그렇지 않습니다. 일. 모든 경로가 존재한다는 오류는 없습니다. filename = 'H2N2A' trainingfiles = 14 def getFrames(): vidcap = cv2.VideoCapture('Train'+s

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    다른 사람들의 제안을 시험하는 데 많은 시간을 보낸 후에도 OpenCV를 사용할 수 없습니다. 특정 지역에서 이미지/PDF의 색상을 검사하는 Python 스크립트를 작성하고 싶습니다. 인쇄 회사에서 문서에 0.5mm 흰색 테두리가 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 즉, OpenCV의 색상 감지 기능을 사용하여 문서 윤곽에 대한 RGB 허용치를 설정하려고합니다