저는 파이썬에서 비교적 새로운 데이터 과학이며 데이터 과학에 대한 경쟁을 모색 중이었습니다. "교육 데이터 세트"및 "테스트 데이터 세트"와 혼동을 느낍니다. 일부 프로젝트는 둘 다 병합되었으며 일부는 별도로 유지되었습니다. 두 가지 데이터 세트를 갖는 이유는 무엇입니까? 조언이 도움이 될 것입니다.
나는 렌털을 결정하기위한 회귀 모델을 가지고 예측은 0/1 이진 결과가 아닌 시간별 렌털 수입니다. 따라서 성능 메트릭에 대해 나는 평균 절대 오류 (MAE)를 주로보고 있습니다. 내 질문은 그래픽에 MAE를 R으로 그리는 방법이 있습니까? 나는 본질적으로 MAE 버전의 ROCR 패키지를 찾고있다. 내 데이터 세트는 모델의 성능이 미래에 예측되는 방식이 어
배경 : 일부 패키지와 함께 R을 사용하여 티켓 시스템에서 JSON 데이터를 가져옵니다. 모든 사용자를 끌어 들이고보고 구조를 만들고 싶습니다. 직원과 관리자가 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 열의 이름은 "Employee"및 "Manager"로 지정됩니다. 루트까지 올라가는보고 구조의 트리를 작성하려고합니다. 우리는 IT 조직에 있지만, 나는 모든 직원
으로 나는 수렁 이하이 DF 포인트의 수백만의 몇 가지를 포함 ID key dist
0 1 57 1
1 2 22 1
2 3 12 1
3 4 45 1
4 5 94 1
5 6 36 1
6 7 38 1
.....
같은 인 팬더 DF 있습니다. 지금은 데이터의 시간 특성을 통합하기 위해
내 디렉터리에 파일 목록 (1 ~ 332 개)이 있습니다. file1은 id1에 해당하고 file2는 id2에 해당하는 식으로 계속됩니다. 각 파일에는 4 개의 열이 포함되어 있으며 NAs를 무시하여 두 번째 열 ("오염 물질"이라는 레이블이 붙어 있음)의 합과 길이를 계산해야합니다. ! is.na (파일), na.rm = TRUE, 생략 ... 나는 합계
신용 리스크 모델링을하고 있으며 데이터에 많은 기능이 있습니다. 기능 선택을 위해 boruta 패키지를 사용하고 있습니다. 패키지가 너무 비싸서 완전한 교육 데이터 세트에서 실행할 수 없습니다. 내가 뭘 하려는지 훈련 데이터의 하위 집합 (약 20-30 %를 말하자)을 가지고 subutted 데이터에 boruta 패키지를 실행하고 중요한 기능을 얻을 수 있
저는 현재 데이터 과학 과정에 있으며, 내 프로젝트 중 하나가 직원 감소를 예측하는 모델을 만들고 있습니다. 나는 내가 사용하고있는 모의 (mock) 데이터 세트를 가지고 있으며, 이미 나의 X와 Y를 설정했다. 4 모델을 실행했습니다. 첫 번째는 통계 모델에서 로지스틱 회귀 분석을 실행했습니다. 그 결과는 Pseudo Rsquared가 0.142로 매우
다음 작업 버튼을 통해 R 반짝이면서보고 싶은 이미지가 있습니다. 다음 버튼을 사용하여 순서대로 어떻게 봅니까? 코드를 실행할 때마다 첫 번째 이미지를 볼 수 있지만 다음 버튼을 클릭하면 다음 오류가 표시됩니다. 경고 : $에서 오류 : 'closure'유형의 객체는 하위 세트가 아닙니다. 여기에 제가 지금까지 가지고있는 코드가 있습니다. library(s
Spark ML 클래스 TrainValidationSplit을 사용하면 setTrainRatio를 설정할 수 있습니다. 그러나 수동으로 기차와 테스트 세트를 만들고 싶습니다. TrainValidationSplit에서 열차와 테스트 세트를 지정할 수있는 방법이 있습니까? 저는 Scala ML API를 사용하고 있습니다. 감사합니다.