dataframe

1열

1답변

비교가 14 행으로 제한되어야하는 최대 두 개의 열 (p_1_logreg, p_2_logreg)을 찾아야합니다. My csv file 나는에 내 인덱스를 슬라이스 시도 : int1_str1_str2_int2_str3_int4 최대는 INT1, STR1, STR2의 INT2 및 STR3 고정 된 행 사이에 발견 만한다 int4는 인덱스 0에서 인덱스 13

0열

2답변

넓은 데이터 프레임을 긴 형식으로 변환하기 위해 내 R 코드에 어떤 문제가 있습니까?

넓은 데이터 프레임 ('병합'이라고 함)을 긴 데이터 프레임으로 변환하려는 목적으로 R 코드를 Rstudio에 실행했습니다. > merged Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5

0열

1답변

숫자 값에 더미 변수를 사용하여 고정 크기의 데이터 프레임을 만듭니다.

16 개의 값 (0-15)을 가질 수있는 더미 변수를 만들어야하는데 더미 변수를 만들 때 반드시 16 개의 값을 모두 가져야합니다. my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 내가 내 더미 변수는 16 열 이상이 기대 - 사전 날에 고정 된 어떤 다른 값을, 컬럼의 이름에 숫자가 my_column의 값에 해당하지만, my_column

0열

1답변

데이터 프레임에서 값을 검색 한 다음 사전에서 해당 값을 새 coloumn에 넣습니다.

이름의 열을 가진 데이터 프레임이 있습니다. 키와 값으로 이름이 지정된 다른 사전이 있습니다. 이름을 데이터 프레임에 추가하고 사전에서 해당 값을 새 coloumn에 추가합니다. my dictionary fruits={'mango':1,'apple':2,'guava':0,'nut':1} my dataframe Fruit mango apple g

0열

1답변

R : R 데이터 프레임의 문자를 숫자로 변환

이 데이터 추출에 관한 질문. 데이터가있는 막 대형 차트를 만들고 싶지만 불행히도 R에서 숫자로 추출 된 문자를 변환 할 수 없습니다. 텍스트 편집기에서 파일을 편집하면 전혀 문제가 없지만 전체를 수행하고 싶습니다. 세 변수 모두 문자로 data.frame이 install.packages("rvest") library(rvest) url

0열

1답변

값으로 팬더 데이터 프레임을 그룹화하는 방법

저는 python에 초보입니다. 나는 다른 국적을 선택하고 싶다. 그리고 그들의 개수, 나는 큰 데이터 세트를 가지고있다. 서로 다른 국적을 선택하고 자신의 수 (발생)를 얻고 싶은 경우에 나는 jupyter 노트북 df1 = df[['Age', 'Nationality']] df1 NaN Age Nationality 0 32 Portugal 1

0열

2답변

pandas 데이터 프레임이 모든 데이터를 NaN으로 해석하는 이유는 무엇입니까?

팬더 데이터 프레임에 사용할 CSV 파일에서 데이터를 가져옵니다. 내 데이터 파일에는 102 개의 행과 5 개의 열이 있으며 모두 Excel의 '번호'로 명확하게 표시되어 있습니다. import pandas as pd data = pd.read_csv('uni.csv', header=None, names = ['TopThird', 'Oxbridge',

0열

1답변

Unnest 목록

편집 1 : 더 간단한 용어의 문제 (전체 문제에 대한, 원본 편집 확인) 내가 키, 값 목록을 목록에서 제외 할 수 있습니까 데이터 프레임 내에서 쌍을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 : _source.types _source.label 1 key1, key2, value1, value2 label1 2 NULL label1 3 k

1열

1답변

열의 모든 데이터를 단일 열 (병합하지 않음)로 이동 한 다음 R의 새 열로 나누는 방법은 무엇입니까?

저는 프로젝트 데이터 입력을 위해 엑셀로 데이터 악몽을 만들었습니다. 두 개의 스프레드 시트에 총 20 개의 탭이 있습니다. 데이터 구조는 각 탭에서 동일합니다. 필자는 스프레드 시트 중 하나에있는 탭 중 하나의 데이터를 CSV 파일로 만들었습니다.이 스프레드 시트는 R 데이터 프레임으로 가져온 다음 의미있는 형식으로 다시 구조화 할 수있는 구조로 병합되었

1열

1답변

NAs 수가 가장 적은 기간으로 데이터 분할

데이터를 세 가지 다른 기간으로 분할해야하지만 각각의 데이터에 대해 (데이터가 누락 됨) 가장 적은 수의 방식으로 데이터를 분할해야합니다. I는 제 PE 정의하면이 경우 library(lattice) xyplot(Data$Y ~ Data$X,, panel = function(x, y) { panel.xyplot(x, y)