문자 인식 프로젝트를 수행하기 위해 나는 훈련 세트로 사용할 수있는 데이터베이스를 발견했습니다. 반면에 아래의 지시 사항이 주어 지더라도 주어진 형식을 이해할 수는 없습니다. 이 형식을 파악하는 방법에 대한 더 이상의 도움을 찾을 수 없습니다. 필드 1-6은 쉼표로 구분됩니다. 소스 문서의 ID 번호 2 바이트 기호 코드 맵 비트 맵 문자 폭 비트 맵 이미
Keras의 reuters 데이터 세트에서 제공하는 데이터 세트를 이해할 수없는 것 같습니다. 세트과 같이로드 : (x_train, y_train), (x_test, y_test) = reuters.load_data()
를 지금까지 내가있는 "X"배열이 뉴스 기사에서 워드 인덱스의 시퀀스 (목록)의 배열과 "Y"배열 인 이해의 배열 인으로 이러한 시퀀스
불균형 학습 문제를 연구 중입니다. '불균형'은 데이터 세트가 클래스간에 불균등 한 분포를 보임을 의미합니다. 예를 들어 1000 개의 예제로 이진 분류 문제를 부여한 경우입니다. 총 900 개의 예제는 클래스 0으로 레이블이 지정되고 나머지는 100 개의 예제가 클래스 -1로 레이블됩니다. 대부분의 분류 알고리즘은 데이터 세트의 기본 분포를 고려하지 않으
죄송합니다. 중복 인 경우 죄송 합니다만 지적 된 해결책은 저에게 효과가 없습니다. 대부분 나는 여기에 기본적인 것을 놓치고 있습니다. 내가 (스칼라) 이렇게하여 "상태"(String 형의)라는 필드를 기준으로 여기에 관심있는 "행"의 일부를 필터링하기 위해 노력하고 inputDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [ts: str
다른 처리 (BulkIteration) 전에 DataSet에서 count()를 사용하면 아파치 플 링크가 실행됩니다 count()에 대한 계획을 세우고 다른 작업을 건너 뜁니다. 로그에서 로그에 대해 아무것도 찾을 수 없었습니다. 더 많은 것은 내 IDE에서 발생하지 않습니다. 거기에 모든 작업이 작동합니다. WebUI를 통해 업로드 할 때만 이런 종류의
감정 표시된 일기 항목의 데이터 집합이 있는지 궁금합니다. 내가 찾고있는 것은 일기 항목과 최소한 항목이 "긍정적"인지 "부정적"(또는 더 많은 범주로 분류되는지)를 나타내는 레이블입니다. 예 (완전 임의)는 :는 ". 바닥, 나는 얼음 미끄러 져 떨어졌다되었다 오늘은 얼음 싫어." => 레이블 : "음수" "나는 친구들을 사랑합니다! 그들은 나를 위해 깜